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RPA通过简化数据输入和其他低级任务，正在改变各行业组织的业务流程。现在，这项技术可以在很短的时间内完成人类实施的一些工作。机器学习和人工智能的进步为智能自动化的应用铺平了道路，智能自动化是RPA的一项更智能的技术，它可以根据场景执行整个业务流程。Khan

分类器就是一个由特征向量到预测类别的函数。在鸢尾花的分类问题中，我们用+1和-1两个值分别代表变色鸢尾和山鸢尾两个类别，并用字母y表示，即y可以取+1和-1两个值。前面我们已经提取了鸢尾花的特征，将它表示为特征向量，并把特征向量画在了特征空间。如果我们用直

介绍机器学习和深度学习现在风靡一时！好像是在一瞬间，每个人都在谈论着它们 - 无论人们是否理解两者中间的差异！现在人们无论是否关注数据科学 - 都会听到过这两个术语。如果你想了解机器学习和深度学习之间的区别，请继续阅读这篇以简单的外行语言进行详细比较机器学

1 项目介绍基于k-近邻分类器的手写识别系统, 这里构造的系统只能识别数字0到9。目录testDigits大约900个测试数据。将图像格式化处理为一个向量。return returnVect3 实施 KNN 算法对未知类别属性的数据集中的每个点依次执行以下

降维可以保持数据在原有特征的基础上对数据进行压缩，从 3D 降到 2D，使得数据的分布情况不发生改变，如下图：。目前，最常用的降维算法就是主成分分析算法也称为 PCA。它的工作原理是将高维数据投影到低维平面，以便最小化投影误差的平方。应用 PCA 可以减少

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离开腾讯创业后，第一个作品课程图谱也是选择了Python系的Flask框 ...当然，这也仅仅是抛砖引玉，希望大家能提供更多的线索，来汇总整理一套Python网页爬虫，文本处理，科学计算，机器学习和数据挖掘的兵器谱。

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Quora 使用机器学习技术有段时间了。我们始终跟进最新的法，并对现有方法做出重大改进。很有必要提醒各位注意，所有这些改进都是首先在线下运用多种不同的离线测试法进行优化和测试，但最终都要通过在线 A/B 测试。我将在本文说说 2015年 Quora 会用到

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求一个函数的参数，例如下面这个方程，我们一般都会用梯度下降法去求。还会不会有其他方法求参数呢?这个方程长什么样子，就让我们来见识一下。其中 X 是一个矩阵，这个矩阵的每一行都是一组特征值，y 是数据集结果的向量。当特征值 n 非常大时，正规方程工作效率低的