中各个节点的状态根据节点提交的反馈进行下一步合理操作。最终，将简单易用。的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。服务、分布式协调/通知、集群管理、Master 选举、分布式锁和分布式队列等功能。

在谈到如何实现 DevOps 时，往往面临两大方面的问题 ：开发测试管理问题和运行管理问题。因此，通过 DevOps 平台进行流程化管理变得尤为重要。另一方面，随着云计算的发展，企业机器数量逐渐增多，规模逐步扩大，机器的管理和维护成为 DevOps 不可或

什么是分布式锁？在 JVM 中，在多线程并发的情况下，我们可以使用同步锁或 Lock 锁，保证在同一时间内，只能有一个线程修改共享变量或执行代码块。但现在我们的服务都是基于分布式集群来实现部署的，对于一些共享资源，在分布式环境下使用 Java 锁的方式就失

原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作。这种操作一旦开始，就会一直运行到结束，中间不会有任何的线程切换。占坑使用setnx指令。使用完成使用del指令释放。如果在setnx和expire之间服务器进程突然挂掉了，就会导致expire命令得不到执行，也会造

Redis是C语言开发的一个开源的高性能键值对的内存数据库，可以用作数据库、缓存、消息中间件等。它是一种NoSQL的数据库。Redis作为一个内存数据库，性能优秀，数据在内存中，读写速度非常快，支持并发10W QPS。单进程单线程，是线程安全的，采用IO多

什么是分布式爬虫？分布式爬虫是将多台电脑构建成一个机群，然后将爬虫程序部署在机群内的每台电脑上进行执行爬取任务，最终将所有的数据进行。由于原生scrapy的五大组件的不能实现共享，数据无法整合，所以必须通过scrapy和scrapy_redis组件结合进行

现在面试，一般都会聊聊分布式系统这块的东西。通常面试官都会从服务框架聊起，一路聊到分布式事务、分布式锁、ZooKeeper等知识。如果该客户端面对的是一个redis cluster集群，他首先会根据hash节点选择一台机器。因为一大坨复杂的业务逻辑，可以通

当然，redis还具备可以做分布式锁等其他功能，但是如果只是为了分布式锁这些其他功能，完全还有其他中间件代替，并不是非要使用redis。其实根据交互效果的不同，这个响应时间没有固定标准。另外，超过一弹指的耗时操作要有进度提示，并且可以随时中止或取消，这样才

微服务架构其实目标是为了服务可以独立的开发、独立的部署，快速迭代，并且技术多样性。如果不解决这些问题，随着服务生态系统的增长，情况越来越糟。虽然微服务架构很好，很高级，但是开发的过程经常因为临时紧急需求、业务人员不懂抽象等原因拆成了分布式单体架构。做大量可

　　Elasticsearch 是分布式的，但是对于我们开发者来说并未过多的参与其中，我们只需启动对应数量的节点，并给它们分配相同的 cluster.name 让它们归属于同?个集群，创建索引的 时候只需指定索引主分?数 即可，其他的都交给了 ES 内部?

spring: servlet: multipart: max-file-size: 10MB max-request-size: 10MB

标题写的是框架TCC，其实实际上不是，TCC是一种思想，一种技术维度。它有落地的实现，后文中有介绍到。好，业务场景有了，现在我们要更进一步，实现一个 TCC 分布式事务的效果。由于库存服务操作数据库异常，导致库存数量还是 100。所以说，我们有必要使用 T

分布式中最重要的一个概念：为了解决单个物理服务器容量和性能瓶颈问题而采用的优化手段。在不同的技术层面，分布式有不同的体现：分布式文件系统、分布式缓存、分布式数据库、分布式计算。一些名词hadoop、zookeeper、MQ等都给分布式有关。

比如订单提交，可以先在订单服务完成订单创建，然后发消息再去商品模块去减库存，如果库存修改失败，发消息到订单模块，取消订单。定义一个事物控制中心，同一个操作全部注册一个全局事物id,每个服务执行完成都按照正常的事物进行提交，事物中心记录状态，如果某一个服务出

一致性是指 “all nodes see the same data at the same time.”简单地说，执行读操作将返回最近的写操作的值，从而保证所有节点返回相同的数据。但是，节点之间需要时间进行更新数据，而在更新时经常会受到网络的影响。对于一

在前面我们说到跨网络完成事务就会产生事务，这一节我们看一下分布式事务产生的场景。分布式系统是从单体系统演变过来的，我们要理解分布式事务产生的场景，需要从单体应用进行理解。Web-Server中的服务都是在一个项目中，此时只有一个数据库。Web-Server

本文收集整理了各大厂常见面试题N道，你想要的这里都有内容涵盖：Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、Redis、MySQL、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、

当网络发生异常情况，导致分布式系统中部分节点之间的网络延时不断变大，最终导致组成分布式系统的所有节点中，只有部分节点之间能够进行正常通信，而另一些节点则不能。当网络分区出现时，分布式系统会出现局部小集群。CAP理论指的是在一个分布式系统中，不可能同时满足C

服务层：负载均衡，分级管理，快速失败，异步调用，服务降级，幂等设计等。

当高并发访问某个接口的时候，如果这个接口访问的数据库中的资源，并且你的数据库事务级别是可重复读的话，确实是没有线程问题的，因为数据库锁的级别就够了；但是如果这个接口需要访问一个静态变量、静态代码块、全局缓存的中的资源或者redis中的资源的时候，就会出现线