2020产业互联网创新排行榜

产业互联网时代是否到来？自上世纪90年代，互联网技术开始进入大规模商业化应用阶段，电子商务、门户网站、在线游戏等行业快速崛起。在此后的20多年里，以大众消费者为终端用户的消费互联网野蛮生长，格局逐渐趋向稳定。云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等新一代信息技术的发展，以及更低成本的传感器、数据存储和更快数据分析能力的出现，给产业互联网的突破带来更多的赋能。

大数据的一些Hadoop生态的小科普1——HDFS/GFD

学了几年大数据随便做点点科普吧，本文从最基本的大数据生态的鼻祖谷歌三论文和Hadoop开始讲起。鉴于时间关系今天只讲HDFS/GFS。信息时代随着上网的普及、技术的发展、移动网络设备小型化等，产生的数据也日益增多，大家可能经常听说“大数据”这一概念，实际上对于行业内来讲大数据也仅仅是数据量很大，具有可挖掘价值而已。大数据处理不单单是行为数据，其实更多是其他方面，如企业内部系统监控等。大数据因为数据量很大，一次性可能要处理上百G或者TB级别的数据亦或者流速很快的数据，传统的手段是无法满足这种需求的处理的，因此需要开发其他手段来对大数据进行一种特殊处理。当然谷歌只是公布了三篇关于大数据处理技术的论文，并没有对其开源。Hadoop最早起源于Nutch。

银泰抛弃传统数据库转投阿里云PolarDB 投入产出比增长2倍以上

5月15日，银泰百货数据库团队举办数据库上云一周年庆祝活动。银泰数据库负责人李亚博透露，公司核心业务系统中的数据库搬迁至阿里云PolarDB之后，在相同成本的情况下可以支撑三倍以上的业务量。抛弃传统商业数据库转向云数据库已是大势所趋。国际权威市场研究机构Gartner指出，云数据库将是未来。到2021年，云数据库在整个数据库市场中的占比将首次达到50%；而到2023年，75%的数据库要跑在云平台之上。

马云：未来最赚钱的5大黄金行业，想赚钱早点加入！

首先肯定是手机行业，我们千万不要忘记小米，想起小米的营销理论，这在历史舞台上留下了一笔丰厚的财富。雷军曾经说过猪的风口理论，站在风口上，猪就能飞。而小米也成功占领了风口，飞了起来。而想要赚钱，哪个行业加入的机会很重要，现在互联网如此发达，可以更快地了解各行各业的信息。马云在一次演讲中也谈到了一些新技术，我们可以用它们来展望这个行业的未来趋势。

运营商大数据是什么？如何应用大数据进行管理？

随着互联网信息技术的迅猛发展，数据量爆发式增长，“大数据”引起了各个领域的关注。企业在营销过程中积累了各种类型数据，比如客户信息、销售交易信息、行为数据等，这些数据承载了各个消费群体的信息，成为了极有价值的资产，应用大数据正逐渐成为商业竞争的关键。运营商大数据都有什么优点呢？运营商大数据在运行的过程中，很多情况下都是自己抓模型。如何应用大数据进行管理？如果能合理的运用好运营商大数据，那么从其中获得的数据的价值是非常大的，而且可以运用的场景也非常的多。三网大数据是基于三大运营商+第三方平台合规大数据，通过多维度标签提取用户画像，提供精准营销线索。

十大实践 | 数据风险下的防范之道

数据由于其潜在的巨大价值成为当代社会各企业竞相争逐的宝贵资源，对数据的保护也成为企业信息化建设过程中的重要挑战，因为只有安全的数据才能稳健、不断地为企业创造价值。而面对愈发复杂、多样、庞大的信息系统架构，如何才能高效、智能地保障企业数据安全？结合多年灾备行业经验，英方在以下常见应用场景做出了自己的思考和实践。未来，英方将持续为各行业用户输出优质的灾备解决方案，加速用户数字化转型进程。

淘宝开店一个人开店需要具备那些

如果不是对电商了解很深，我们刚进入电商的时候肯定都是从1-2个人开始的对吧，今天我们就来聊一下新手开店一个人需要具备那些技能和资源。其他途径可以在知名网站上推广宣传。除此之外还要做后台的数据分析，如顾客浏览量、通过什么途径进入网页等，及时的数据分析有助于产品及店铺的有效推广销售。

大数据时代，你在为精确的营销做什么准备？

互联网大数据将是云计算技术和物联网技术，IT制造业再次革命性的技术变革，互联网大数据，这种统计不是传统的统计，而是超大的统计，海量的信息，即现在明目张胆的“互联网大数据”。现在，大数据激增，并已开始挖掘大数据。IT行业蜂拥而至，想从大数据市场中分一杯羹。使数据挖掘的分析效果和效果达到高峰，让企业营销管理“战略赢得几千英里”大数据，重建一个准确的营销模型。现在，大数据量进一步提高了算法和机器分析的功能。85%的数据变得越来越有价值和突出，并已被大数据技术充分挖掘和应用。要在营销中充分利用大数据，必须具备较强的数据集成能力，整合来自不同数据源和不同企业结构的数据，如客户关系管理、移动、社交媒体、数据分析工具等。

车秘科技：参加华为云计算论坛并签署战略合作协议

12月21日，华为云计算论坛在贵阳举行。贵州车秘科技有限公司创始人兼CEO冯建波受邀参加论坛，并发表《城市级智慧停车解决方案》的主题演讲。论坛上，车秘科技与华为云签署了战略合作协议。车秘科技是贵州本土成长起来的一家物联网大数据企业。致力于通过大数据等信息技术手段解决“停车难”的社会痛点。截止2019年11月，运营停车场200+，注册车主用户数40万+，累积交易额1.30亿元+。从发展趋势研判，车秘科技有望成为贵州大数据赋能民生领域的一张新名片。

贝因美携手阿里云进行数字化转型升级，打造母婴行业新零售标杆

近年来，奶粉行业形势严峻，贝因美在公告中曾表示，婴儿出生数的下降，婴儿奶粉行业市场增长趋缓。在如此艰难的市场环境下，贝因美在今年上半年加大投资，还在昨日与阿里云达成合作，建设母婴行业的新零售标杆。贝因美与阿里巴巴的合作基于阿里云数字技术、阿里云经济体零售生态，共同推动在新零售领域的数字化转型，打造贝因美智慧门店、数据中台以及适应企业发展的业务大脑。目前，母婴企业面临着诸多困境，急需转型升级。通过建设数字中台，贝因美可以为每一个客户做生命周期管理，实现智慧化服务。贝因美此次中台战略的启动，将带来线上线下无边界销售融合的趋势，或将推进国内母婴市场新一轮的营销革命，从而实现弯道超车赢回母婴市场的主导权。希望贝因美能够继续生产优质奶粉，为宝宝提供安全保障，在阿里云的帮助下也能更上一层楼。

物联网正在面临的9大安全挑战

物联网把一切都连接到互联网上。它是数字转型时代最热门的技术之一，它是智能家居、自动驾驶汽车、智能电表和智能城市背后的核心技术。然而，物联网的未来面临着九大安全挑战。尽管物联网设备可以实现有效的通信、自动化，节省设备之间的时间和成本，但仍然存在用户隐私安全问题。由于一些特殊的事件的存在，很难让人完全信任物联网设备。

智能制造谋定创新集聚区-万祥军：重庆经信研究智能生态

新闻中国采编网 中国新闻采编网 谋定研究中国智库网 经信研究 国研智库 国情讲坛 万赢信采编：城市应如何“筑巢引凤”培育智能产业生态？在支撑重庆打造国家重要智能产业基地中，智能制造创新集聚区将起到怎样的助力？日前，人民网“一撇一捺看发展”主题采访团走进中国智谷（重庆）科技园，对这个智能产业规模突破800亿元的国际化产业基地进行了探访。张进介绍，会议期间，经开区共计招商接待团队30余个，主会场签约项目4个、专场签约项目36个，签约总金额611亿元。张进表示，下一步规划中，中国智谷（重庆）科技园将继续重点发展大数据、人工智能、物联网、智能硬件等9大产业，提升产业能级，将智谷打造成智能运营平台高度集聚、智能终端产业优势集中、智能制造创新发展的绿色智慧城。

大数据时代来了，你准备好了吗？#大数据#

阿里巴巴的前任总裁马云表示：在大家还没有搞清楚PC时代的时候，移动互联网就来了，而在大家还没有搞清楚移动互联网的时候，大数据时代又来了。同时可以预见的是，未来将催生一大批大数据的研究人才。

腾讯数据总监教学：仅用5步，即可从0-1构建大数据知识体系

针对前端不同渠道进行数据埋点，然后根据不同渠道的采集多维数据，也就是做大数据的第一步，没有全量数据，何谈大数据分析；第二步，基于采集回来的多维度数据，采用ETL对其各类数据进行结构化处理及加载；然后第三步，对于ETL处理后的标准化结构数据，建立数据存储管理子系统，归集到底层数据仓库，这一步很关键，基于数据仓库，对其内部数据分解成基础的同类数据集市；大数据系统在深度自学习外，未来将通过逐步开放合作理念，对接外部第三方平台，扩展客户数据范围和行为触点，尽可能覆盖用户线上线下全生命周期行为轨迹，掌握用户各行为触点数据，扩大客户数据集市和事件库，才能深层次挖掘客户全方位需求，结合机器自学习功能，从根本上提升产品销售能力和客户全方位体验感知。

卫星遥感 将催生四维数据孪生世界

随着航空航天技术不断发展，商用卫星坐上了火箭，获取、建模、处理大量庞大而复杂的数据。本次圆桌会，聚集了6位身处空天信息产业链不同环节的大咖，既有来自商业航天领域“强者”零重空间董事长兰利东、智能高端装备制造系统服务供应商轩宇智能总经理范立明、聚焦增材工业的安世亚太总工程师应华，也有专注于AI芯片和视觉研究的博雅鸿图CEO贾惠柱、杭州移动网络技术总监兼高级网络专家岑曙炜、大华科技先进技术研究院研发总监程淼，他们的精彩言论让现场观众掌声连连，感受到智能未来不再遥远。

从大数据的角度来谈谈运维监控

做运维的人对监控这件事儿都太熟悉了，但是对于监控这么一件老生常谈的事儿，我们今天换个角度，从大数据的角度来看看有什么新的发现。日志数据是指应用程序、中间件和机器等在运行过程中由事件触发而产生的文本类数据，数据格式灵活多样。常用的方式是通过硬件设备将网络流量进行镜像，对镜像数据进行分析，以避免干扰业务数据的正常流转。

工业大数据的科学使用能在制造企业实现哪些具体应用？

首先在设备层级可以对产品质量进行有效控制。在工业智能时代，如果能够采集到合适的设备实时数据，结合该设备所适用的机理模型，就有可能用机器学习的方法挖掘出产品质量与关键数据之间的关联或因果关系，也就有可能实现实时在线的质量控制和故障预警，如果数据频率能对工艺流程形成完美包络，还有可能实现最大限度的效率提升。

有哪些舆情监测平台？舆情分析管理平台选择方法

在这个自媒体、社交网络占据主导的时代，企业若想维护好自身的正面形象，及时发现负面新闻报道，创造一个良好网络口碑形象，舆情监测平台就是一个辅助工作的有效工具之一。但是目前在国内有很多相关的可提供舆情监测服务的公司，旗下的舆情监测平台产品五花八门。那么比较好用的舆情监测平台又有哪些，企业应该如何来选择这些可以进行舆情分析与管理的平台呢？旗下的相关舆情产品可满足全面监测、准确预警、全面分析、快速响应等多种应用场景。

智慧零售有哪些具体的应用场景？实际落地中会有哪些难题？

科技的发展必然带动商业的新模式，从零售业的历史来看，19世纪70年代，开始流行百货商店，通过展示大量商品、明码实价等方式，实现了顾客的购物体验。随后是连锁经营，结合信息技术和专业服务在零售中的应用。在中国90年代兴起了电子商务，到如今，手机已取代电脑成为新的零售终端。近几年，更多的信息技术融合到零售业，如图像识别技术丰富了购物体验，语音识别技术取代了人工服务，5G技术的应用给AR和VR技术带来了新的突破，未来人工智能和大数据成熟后，会不断的技术创新。如在购物过程中，可以结合云端大数据和区块链溯源来提升用户体验。有无可能通过大数据分析消费者需求实现千人千面的个性化推荐？

金智塔科技参与国家重点研发计划,攻坚征信大数据智能及评估关键技术

2019年12月17日，国家重点研发计划“现代服务业共性服务关键技术研发及应用示范”重点专项“大数据征信及智能评估技术”启动会在北京邮电大学召开。其中，金智塔科技参与承建课题三“安全、实时、高性能征信大数据关键技术研究及平台研制”。会议上，科技部高技术研究发展中心张金国处长对项目的目标和计划予以了充分肯定。清华大学柴跃进教授、中科院李俊教授等专家组成员就“多源多模态海量实时征信大数据模型与多维度表示方法”等五大课题进行了深入的探讨。