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sherry颖 sherryjy
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众所周知,在tensorflow程序中,tensor只是占位符,在会话层没有run出tensor的值之前,我们是无法获知tensor的值的。也就是说,下面的逻辑是无法实现的:。#a is a 1-D tensor, b is a 1-D tensor to
MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology . 训练集 由来自 250 个不同人手写的数字构成, 其中 50% 是高中学生, 50% 来自人口普查局 的
经过一个月的准备,终于通过了TensorFlow的开发者认证,由于官方的中文文档较少,为了方便大家了解这个考试,同时分享自己的备考经验,让大家少踩坑,我整理并制作了这个中文手册,请大家多多指正,有任何问题和建议都可以在文末联系到我~同时,感谢各位大牛们期间
都停滞好几天自己的学习了, 困惑中, 就很难去集中精力搞自己的事情, 因此周末还要给续上一点的. 这篇主要学一波 张量的直观用.标量在 TF 中, 就是一个 维度为 0 , shape 为 [ ] 的数字. 我觉得这些概念, 回归数学概念来理解会更加地直观
for step, in enumerate: # 对打包的训练集进行batch训练。y_ = tf.one_hot # 对训练集的标签进行one_hot编码。grads = tape.gradient # 对loss中的w1,b1进行求导。print #
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