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机器学习&算法&游戏编程
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自动机器学习是一个新兴的领域，在这个领域中，建立机器学习模型来建模数据的过程是自动化的。AutoML 使得建模更容易，并且每个人都更容易掌握。在本文中，作者详细介绍了四种自动化的 ML 工具包，分别是 auto-sklearn、TPOT、HyperOpt
在深度学习刚刚进入视线时，大多数AI研究人员嗤之以鼻，但短短几年后，它的触角已经横跨医疗、教育、汽车等众多领域。AI 在深度学习的加持下，近几年在人脸识别、围棋、Dota等任务上屡屡击败人类，这种趋势似乎也在暗示：深度学习就是打开人工智能宝藏的钥匙。本文作
深度学习擅长在大量数据中发现模式，但无法解释它们之间的联系，而图灵奖获得者Yoshua Bengio想要改变这一点。今年3月，Yoshua Bengio凭借着在深度学习技术的突出贡献而获得图灵奖，这是计算机科学领域的最高荣誉。“将因果关系整合到AI当中已经
围绕人工智能这一重要支持技术的快速成功，可以进一步增加对更广泛的数字转型和创新举措进行更多投资的商业案例。准备和实施人工智能项目可能是一个多年的旅程。根据新的调查数据，只有28%的受访者表示，其第一年就通过了人工智能规划阶段。无论是作为企业创新计划的一部分
如果你在读这篇文章，那么你可能已经开始了自己的深度学习之旅。为了帮助开发这些架构，谷歌、Facebook 和 Uber 等科技巨头已经为 Python 深度学习环境发布了多款框架，这让人们可以更轻松地学习、构建和训练不同类型的神经网络。本文将详细介绍和
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