三：系统服务 -----------------------------------------------------------------------------------------------------1. 权限管理：点开二级菜单进入三级菜单

我们讨论了feign+hystrix在项目开发中，除了考虑正常的调用之外，负载均衡和故障转移也是关注的重点，这也是feign + ribbon+hystrix的优势所在，本节我们就讨论一下在feign中使用ribbon，有两种方式

一致性模型本质上是进程与数据存储的约定，通过一致性模型我们可以理解和推理在分布式系统中数据复制需要考虑的问题和基本假设。那么，一致性模型的具体实现有一些呢？本文会介绍一致性协议实现的主要思想和方法。例如主备同步、2PC、Paxos 都属于这类协议。多主协议

这套系统包含业务逻辑的处理、各种计算、存储、日志、备份等方面内容，可用于类微博，SNS，广告推送，邮件等有大量线上并发请求的场景。根据我们之前确定的“分”的方法，先确定以下2点：

随着大型网站的各种高并发访问、海量数据处理等场景越来越多，如何实现网站的高可用、易伸缩、可扩展、安全等目标就显得越来越重要。为了解决这样一系列问题，大型网站的架构也在不断发展。在《分布式系统的一致性探讨》一文中主要介绍了分布式系统中存在的一致性问题。本文将

谈及一些分布式系统的理论和思想，包括CAP、BASE、NWR等。并简单分析一些主流数据库分布式方案的利弊，以便我们在开发时更深入全面地进行思考、选择和设计。CAP 是 Consistency、Availablity 和 Partition-toleranc

Java 平台允许我们在内存中创建可复用的 Java 对象，但一般情况下，只有当 JVM 处于运行时，这些对象才可能存在，即，这些对象的生命周期不会比 JVM 的生命周期更长。但在现实应用中，就可能要求在 JVM停止运行之后能够保存(持久化)指定的对象，并

利用Spring Boot的开发模式简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现、注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。鸿鹄云Cloud将目前比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合

本文主题为电商网站架构案例，将介绍如何从电商网站的需求，到单机架构，逐步演变为常用的、可供参考的分布式架构原型。除具备功能需求外，还具备一定的高性能、高可用、可伸缩、可扩展等非功能质量需求。根据实际需要，进行改造、扩展、支持千万PV，是没问题的。大型门户一

最近在用spring cloud分布式微服务云架构做一个全球多租户分布式部署的方案，我在这里只是简单的记录，当前的架构图只能是一个大概的方案，具体实施的方案和细节，IT老铁们可以自己去揣摩，因为业务链不同，细节也就不一样，不说那么多了，直接上图：

下面小编就来帮你总结如何从0到1学习分布式架构技术，如何实现从小白到架构师的蜕变！！应用容灾及机房规划。领域驱动设计及业务驱动划分。分布式架构的基本理论CAP、BASE及其应用。深入分析Zookeeper Zab协议及选举机制源码解读。Dubbo容错容错机

关于锁，是作为一个开发人员无法逃避的问题。本文主要在于介绍java开发中用到的几种锁的大致原理。有问题欢迎拍砖~~单vm下的锁 在一个java进程内，我们如果想对某个共享资源加锁，java提供了几种方式，最常用的莫过于synchronized和基于AQS

TCC是应用层的2PC，如果你将应用看做资源管理器的话。由于Confirm和Cancel操作可能被重复调用，故要求Confirm和Cancel两个接口必须是幂等的。可见整个TCC事务对于主业务服务来说是透明的，其中业务活动管理器和从业务服务各自干了一部分工

最近研究了下我们这边使用分布式事务的场景，顺便学习了下分布式框架的源码。积分兑换优惠券，两步操作 第一步调用积分服务扣积分，第二步发放优惠券。如果是二阶段则根据业务状态做cancel或者confirm参与者和发起者。`tx_id` varchar NOT

jedis客户端操作redis主要三种模式：单台模式、分片模式、集群模式，分片模式是一种轻量级集群，可以这样理解吗。分片模式，安装多台-独立的Redis，数据按一定算法分别存储到不同的Redis里，各个服务器存储的数据是不同的

logger.error("Unable to send reply to command [name: {}, id: {}]. ","An error occurred while attempting to proces

分布式事务分布式事务，常见的两个处理办法就是两段式提交和补偿。典型的就是冲正操作。比如对数据库来说，有redo日志的。如果某个数据库这时候宕机了，那么它重启的时候，先执行检查，也会把上一次的这些操作都提交掉的。所以各个点的数据都是一致的。原因很多，其中一个

XA是由X/Open组织提出的分布式事务的规范。XA规范主要定义了(全局)事务管理器和(局部)资源管理器之间的接口。XA之所以需要引入事务管理器是因为，在分布式系统中，从理论上讲，两台机器理论上无法达到一致的状态，需要引入一个单点进行协调。资源管理器负责控

如果按”实体“来划分的话，就是如下这几种：。各个节点的状态可以是“无状态”或者“有状态的”.一般认为，节点是偏计算和通信的模块，一般是无状态的。另一种“有状态”的，如mysql等数据库，状态和数据全部持久化到磁盘等介质。即使出现了问题，可以通过人工干预重启

开发传统应用遇到的最大问题就是多数据源的事务一致性问题， 下面介绍一种常用的分布式事务处理方式的使用。开发环境：Eclipse+Java1.7 + tomcat7， 另外使用到的开源框架 Spring3.X. 提到分布式事务大家首先想到的肯定是jta，我们