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滑块验证码破解是一直都想搞的项目，毕竟多数网站都会采用滑块验证码，于是最近在修改论文的闲暇之余把这事儿给解决了。要搞现在的滑块验证码绕不开图像处理，图像处理当然是首推OpenCV-Python啦！当然我的OpenCV非常菜，发现问题就直接指出嘛，不用走流程
OpenCV 是最流行的计算机视觉库，原本用 C 和 C++ 开发，现在也支持 Python。它使用机器学习算法在图像中搜索人的面部。对于人脸这么复杂的东西，并没有一个简单的检测能对是否存在人脸下结论，而需要成千上万的特征匹配。算法把人脸识别任务分解成数千
现在网上出现了很多在线换底色的网页版工具是这么做的呢？其实用Python就可以实现。下载适应版本的opencv库，我电脑是WIN10 64位，安装的库是。安装以上两个库，WIN+R->CMD->CD到当前两个库所在的文件夹，输入以下命令逐步安装
就算图像的径是错误的OpenCV 也不会提提醒你但是当你使用命令print image时得到的结果是None。使用cv2.waitkey(参数)方法可以解决这个问题，这个方法是盘绑定函数，它参数是一个毫秒单位的数字，假如。cv2.waitkey，这个程序就
Ubuntu 16.04 LTS 安装OpenCV-3.1.0g++ example.cpp -o example `pkg-config --libs --cflags opencv`. collect2: error: ld returned 1 ex
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