2020 年，AMD 的 CPU 也要占领笔记本市场了吗？CES 2020 即将在今天正式开始，AMD 于北京时间今晨在拉斯维加斯提前举办了自己的新产品发布会。供应链消息称，2020 年下半年，AMD 将成为台积电 7nm 第一大客户。AMD 表示，399

本文介绍了由创新奇智公司联合密歇根州立大学合作开发的高效神经网络架构搜索算法 HM-NAS。该论文近日发表于 2019 国际计算机视觉大会Neural Architects Workshop，并获得最佳论文提名。通过使用多层级网络架构编码以及多层级掩码的方

神经架构搜索可以降低深度学习的门槛，有助于研究人员和从业人员更容易地使用深度学习。本文讨论了常见搜索空间以及基于强化学习原理和进化算法的常用架构优化算法，还有结合了代理模型和 one-shot 模型的方法。研究人员对机器学习和深度学习自动化兴趣的日益增长，

5月27日，ARM于台北COMPUTEX 2019大会开幕前发布了下一代旗舰机手机芯片设计方案，其中包括全新CPU Cortex-A77、新GPU Mali-G77。这家公司还首次公开了新一代神经网络芯片ARM ML，所有这些预计将会在2020年上市。AR

View层即UI层，可采用的技术如JSP,Structs,SpringMVC等Controller层。Controller表示控制器层，可采用的技术，如Servlet/Filter,Spring等Service层。Service层表示核心服务层，向架构上层

未来的计算会是什么样的形式？今天，云计算和 AI 正在改变着许多行业，但也有很多人对新技术能够做到什么表示怀疑。华为也曾是这样。事实证明是可行的，今天在华为内部已经开启人工智能技术的应用，其先进的运作体系已让自身获得了很多收益——看看它在通信市场上的占有率

选自GitHub，作者：Naomi Saphra，机器之心编译，参与：高璇、路。本文从动态超参数、自适应架构和教师学生方法三个方面介绍了模型优化策略。这在迁移学习中最为常见，在这种环境中，我们试图将现有模型的知识应用到新领域或新任务中。然而，即使有预置的数

在卷积神经网络领域中有许多可视化方面的研究，但是对于 LSTM 却没有足够的类似工具。LSTM 网络的可视化能带来很有意思的结果，由于其包含时间相关性，我们除了可以在可视化图像的空间维度上探索数据之间的关联，还可以在时间维度上探索关联的稳健性。然而，理解

表现优良的卷积神经网络往往需要大量计算，这在移动和嵌入式设备以及实时应用上是一个很不利的因素。近日，开罗大学和阿尔伯塔大学的研究者提出了一种能实现实时形义分割的框架 ShuffleSeg。这种方法能在保证分割准确度的同时显著降低对计算资源的需求。机器之心在

详细介绍源码中所用到的经典设计思想，看看大牛是如何写代码的，提升技术审美、提高核心竞争力。帮助大家寻找分析源码的切入点，在思想上来一次巨大的升华。知其然，并知其所以然。把知识变成自己的。BAT级别的Java架构师除了技术还要有经验。BAT如果能力够强肯定是

传统的电信、银行业，当业务量大了之后，普通服务器CPU/IO/网络到了100%，请求太慢怎么办？最直接的做法，升级硬件，反正也不缺钱，IBM小型机，大型机，采购了堆硬件。那么有了上面的还是不够的，还需要考虑cache、mq、job、db等方面的问题。DB，

随着公司业务量的飞速发展，平台面临的挑战已经远远大于业务，需求量不断增加，技术人员数量增加，面临的复杂度也大大增加。在这个背景下，平台的技术架构也完成了从传统的单体应用到微服务化的演进。用于显示数据和接收用户输入的数 据，为用户提供一种交互式操作的界面，平

而架构也不是一成不变的，随着业务的发展，也许当初设计的架构已不足以支撑目前的业务，那么就需要改变之前的架构。接下来将分享下我们Android客户端的架构设计，在App的某个业务发展阶段或许有一些参考意义。