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另外一部分,则需要先做聚类、分类处理,将聚合出的分类结果存入ES集群的聚类索引中。数据处理层的聚合结果存入ES中的指定索引,同时将每个聚合主题相关的数据存入每个document下面的某个field下。
下载ik中文分词器。浏览器访问是否启动成功。安装ik中文分词插件。解压分词插件包—->放到es的plugins目录下—->重新启动es即可
存全部占满的时候,还有 heap 空间可以分配给其他任务吗?等“自欺欺人”的方式来释放内存。确实需要大量拉取数据的场景,可以采用。scan & scroll api 来实现。群通过 tribe node 连接。
[1]: max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536]. [2]: max virtual memory are
rm -f elasticsearch-7.7.1-linux-x86_64.tar.gz # 解压完之后删除压缩文件,删不删看自己心情。vim elasticsearch.yml # 打开elasticsearch.yml文件准备编辑。# 强制保存,不推
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