"真正跟贾扬清近距离接触后笔者发现，这位被很多人称为“AI 架构大神”的 80 后青年科学家，更像一位温柔且平易近人的邻家“学霸”，虽然技能全面碾压但丝毫没有架子。加入阿里以来，贾扬清一直忙于了解集团覆盖范围极广的各项产品和业务，近两个月才开始在

实时数据仓库以满足实时化&自动化决策需求；大数据&数据湖以支持大量&复杂数据类型；Lambda架构虽然满足了实时的需求，但带来了更多的开发与运维工作，其架构背景是流处理引擎还不完善，流处理的结果只作为临时的、

然而，更大的数据池/仓库并不一定有助于模型学习到更深刻的见解。随着研究的进行，人们对大数据的炒作逐渐在减弱。云计算、Hadoop及其变种已经能够解决一些大数据的问题。这种盲目追求“大”的做法，在基础设施和人力资源方面产生了巨大的、且本可避免的成本。

支教归来后，他先后参加了扶贫智能平台、污水处理智能系统等等项目，并利用业余时间完成了未来幼儿园的公益项目。在他的身上，正是验证着那句话：用技术让世界更美好，这就是开发者拥有的超能力。目前正与天水市秦州区政府配合建设智慧安监、智慧环保、智慧党建、智慧妇联等智

个人数据挖掘和个人隐私保护，并非鱼与熊掌，可视分析的技术手段能够帮助我们保护个人隐私数据，避免后续的数据挖掘暴露隐私的同时，平衡数据质量发生的变化，减少对后续数据挖掘的影响。针对网络数据中的隐私保护问题，浙江大学、加州大学戴维斯分校和阿里云DataV团队，

3年前，计算机博士邓毓博辞去高校教职，创业做起“互联网+牛肉面”的生意——生产标准化的速食牛肉面，放上淘宝售卖。他的品牌“牛大坊”，刚开张第一年就卖出了20多万份面，但他并不满足于此。于是，邓毓博的网红牛肉面团队，正式转型做起供应链服务。邓毓博和老财认定，

小红唇和阿里云大数据平台的牵手要从2016年5月份说起。随着小红唇业务的发展，用户量和内容量不断增加，迫切需要推出个性化功能，增加用户的使用时长和用户粘度。对于一个没有大数据/机器学习经验和技术储备，并且开发人员有限的年轻团队，在业务快速发展的情况下，如何

摘要：回顾大数据技术领域大事件，最早可追溯到06年Hadoop的正式启动，而环顾四下，围绕着数据库及数据处理引擎，业内充斥着各种各样的大数据技术。这是个技术人的好时代，仅数据库领域热门DB就有300+，围绕着Hadoop生态圈的大数据处理技术更是繁花似锦。

3月6日，中国信通院-阿里巴巴集团安全创新中心在京正式成立。中国信息通信研究院院长刘多、阿里巴巴集团首席风险官刘振飞、中国信息通信研究院副院长何桂立、中国信息通信研究院安全研究所所长魏亮、阿里巴巴集团安全部资深总监侯金刚等领导和专家学者出席了发布仪式。

2016年11月18-20日SDCC 2016中国软件开发者大会，阿里巴巴大数据计算平台首席架构师林伟给我们带来了“高可用的大数据计算平台如何持续发布和演进”的演讲。本文主要谈及大数据系统如何做系统迭代，以及大规模系统因为其大规模没有可能搭建对等的测试环境

生态虽繁荣但分散，各个平台之间也是互不兼容的，一个平台上写的程序很难移植到另外一个平台，这些领域难题再加上Google大一统流式计算的野心催生了Apache孵化器的新项目Beam。整个Beam项目的演进历史为：。通过一个Beam的参与方视图也能看出一个大概

针对电商平台上的作弊行为，阿里巴巴一直秉承着零容忍的态度，在虚假交易的识别防控以及处罚力度上没有最强只有更强。经过多年在全球最大的电商平台大数据上的沉淀和积累，阿里电商反作弊形成了一套监控预警、识别分析和处罚管控的多维度监管机制，特别是对虚假交易的数据监控

目前，“大数据”概念已经深入人心。很多人都喜欢谈论大数据。而我们利用数据，其中一个很重要的目的在于，用之为决策提供支持。因此，如何有效地呈现出大数据给出的结果，并把数据以“人话”说出来的，并让受众听得懂，就显得非常重要的！想做到这一点，就得迎合人性，或者，

都被他那块数据大屏惊呆了……在数据大屏上，所有的成交数据都以光线的形式在城市、全球快速传递，每一条成交量都被快速、直观的展现出来。这项奇妙的黑科技正成为未来炙手可热的趋势，这就是数据可视化。2016年，阿里巴巴公益基金会联合阿里云天池平台，举办2016“公

本届大会以上专场均将第一次来到南京，并由多位来自阿里的资深专家做为专场出品人，围绕“数据南京”这一主题，于4月27日（周三）为大家呈现一场云上的技术盛宴。目前大会议程已经确定，云栖社区特提前邀请到3位出品人，请他们将本次大会中的议题亮点提前和读者们分享，帮

10月12日消息，阿里云通报，华东地区部分ECS服务器出现问题。对此，云服务专家解释此问题是TOP级故障问题，如果以一台服务器来比喻的话，意味着磁盘读写出现故障，将导致用户数据的完整性出现问题。也就是说阿里云磁盘读写的操作卡住不动了。

数据隐私问题在2016年的受关注度达到了空前的高度，这主要归因于这几个因素：年初苹果公司与FBI围绕加密的iPhone展开了旷日持久的争论，欧洲出台了新法规，以及人们一直担忧美国国家安全局和政府访问爱德华·斯诺登披露的个人信息。这个障碍对许多公司的收入来说

虽然AWS有产品能够同物联网应用协同工作，但是我曾经读到过PaaS数据库架构可能在涉及大数据时是一种更好的方式。那么PaaS数据库应用的安全含义是什么？在物联网上什么时候采用才是合适的时机呢？使用基于云的数据库的核心安全含义在基础架构即服务以及平台即服务上

公共云计算风险非常多，绝对不止十个。专业机构和CIO们正在整理风险列表，以加强他们对公共云的把控，公共云将继续渗透到企业IT环境中，不管他们愿不愿意。一些关于公共云计算的重要风险清单非常广泛而且复杂，比如：云安全联盟整理的云计算重要风险1.0版。大部分风险