从2015开始国内就开始慢慢接触Python了，从16年开始Python就已经在国内的热度更高了，目前也可以算的上"全民Python"了。众所周知小学生的教材里面已经有Python了，国家二级计算机证也需要学习Python了！因为Pyt

描述式数据挖掘以简洁概要的方式描述数据，并提供数据的有趣的一般性质。预测式数据挖掘分析数据，建立一个或一组模型，并试图预测新数据集的行为。数据库通常存放大量的细节数据。这种数据描述可以提供一类数据的概貌，或将它与对比类相区别。此外，用户希望方便、灵活地以不

今晚做完了网易互娱数据挖掘实习生的笔试题，虽然大部分的题目都不太记得了。但是还是有一些印象比较深的坑需要填一下。比起腾讯和字条跳动难度适中，不算很大，字节的笔试挂了。其实这次感觉自己做的也不是挺好哈哈哈。one-vs-all：利用n个二分类器完成n分类的任

对于规模小、爬取数据量小、对爬取速度不敏感的爬虫程序， 使用 Requests 能轻松搞定。如果我们需要爬取网站以及系列网站，要求爬虫具备爬取失败能复盘、爬取速度较高等特点。很显然 Requests 不能完全满足我们的需求。因此，需要一功能更加强大的第三方

在爬虫的路上，学习scrapy是一个必不可少的环节。也许有好多朋友此时此刻也正在接触并学习scrapy，那么很好，我们一起学习。开始接触scrapy的朋友可能会有些疑惑，毕竟是一个框架，上来不知从何学起。从本篇起，博主将开启scrapy学习的系列，分享如何

我们还将在Python中构建一个简单的推荐系统。该系统仅作为推荐系统的介绍。我们假设读者具有pandas和numpy等科学软件包的经验。推荐系统是一种简单的算法，其目的是通过发现数据集中的模式向用户提供最相关的信息。该算法对项目进行评级，并向用户显示它们将

无论是一般应用、桌面开发、web应用，还是数据挖掘，大数据分享还是人工智能以及深度学习，无不是编程技术在深度应用。未来，将是一切皆可编程！本@牛旦教育IT课堂 头条号，梳理了几个主流而常见的编程语言，概要的介绍了相应功能特性以及相关应用领域，分篇发布，以为

在现如今，随着国内互联网技术迅速的发展和提高，比如目前较火的大数据一词，相信很多人都听说过，首先大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。

关于作者：萨扬·穆霍帕迪亚拥有超过13年的行业经验，对投资银行、在线支付、在线广告、IT架构和零售等领域的数据分析应用有着深刻的理解。他的专业领域是在分布式和数据驱动的环境中实现高性能计算。

TensorFlow是一款利用数据流图来进行数值计算的开源软件库。图形节点代表数学运算，图形的边代表在节点之间流动的多维数据数组（张量）。Pandas是一款Python包，能够提供快速灵活且富有表现力的数据结构，使“关系”数据或“标记”数据的使用既简单又直

最近想学习一些python数据分析的内容，就弄了个爬虫爬取了一些数据，并打算用Anaconda一套的工具等进行一些初步的数据挖掘和分析。在使用matplotlib画图时，横坐标为中文，但是画出的条形图横坐标总是显示“框框”，就去查资料解决。感觉这应该是个比