使用此插件的最简单方法是通过rubygems安装它，就像任何其他logstash插件一样。要安装最新的versio，您应该运行以下命令：bin/logstash-plugin install logstash-output-clickhouse. 要自己构

由于论坛上发不了帖子，只能在博客中提问了，还请见谅。目前正在用ELK来做日志收集系统，从其他地方了解到logstash可以处理每秒几万条的日志。但是我的环境中，每台logstash服务器每秒只能处理将近2000条日志，如果加上filter的话，更少。日志量

2018-12-19T08:30:30.234Z %{host} "128.1.1.2" "GET"2.资料查找在网上找了很多资料，描述的都是webhdfs怎么使用，至于使用后的数据格式都没有说。我去github的l

确定向何处发送监控数据，这个集群通常称为生产集群，有关典型监控体系结构的示例，请参阅监视如何工作。要将Logstash可视化为Elastic Stack的一部分，请将指标发送到你的生产集群，将指标发送到专用的监控集群将显示监控集群下的Logstash指标。

多个管道如果需要在同一进程中运行多个管道，Logstash提供了一种通过名为pipelines.yml的配置文件完成此操作的方法，这个文件必须放在path.settings文件夹，并遵循此结构：。在没有参数的情况下启动Logstash时，它将读取pipel

为了满足某个业务需求，我们可能需要与运行在不同机器上的多个服务进行通信。作为一个开发人员或管理员，如果您想解决这个问题，那将使您毫无头绪。即使您知道哪些主机服务于您的请求，切换到不同的主机并查看日志，然后将它们与所有微服务请求相关联，也是一个繁琐的过程。从

随着互联网、物联网的飞速发展，软硬件系统架构变得越来越复杂，分析各种系统产生的日志也变得越来越困难。在日志分析过程中，相信大部分同学会碰到以下问题：。在错误信息的上下文中，查找与问题相关的日志时，只能通过一些简单的less、grep等命令来做过滤，效率比较

ELK由Elasticsearch、Logstash和Kibana三部分组件组成；Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。kiba

ELK stack是Elasticsearch、Logstash、Kibana三个开源软件的组合。目前都在Elastic.co公司名下。ELK是一套常用的开源日志监控和分析系统，包括一个分布式索引与搜索服务Elasticsearch，服务器A:192.16

今天给大家带来的是开源实时日志分析 ELK , ELK 由 ElasticSearch 、 Logstash 和 Kiabana 三个开源工具组成。Logstash 是一个完全开源的工具，他可以对你的日志进行收集、分析，并将其存储供以后使用。kibana

Elasticsearch 是个开源分布式搜索引擎它的特点有分布式零配置自动发现索引自动分片索引副本机制 restful 风格接口多数据源自动搜索负载等。Logstash 是一个完全开源的工具他可以对你的日志进行收集、分析并将其存储供以后使用如搜索。kib