增加以止两个属性是为解决报错： Failed to replace a bad datanode on the existing pipeline due to no more good datanodes being available to try

HDFS Append时packet的格式以及DataNode对block/checksum文件的处理。HDFS的Block一般比较大，默认64MB/128MB，客户端给DataNode发数据实际上是以Packet的形式发送的，Packet一般只有64KB

向HDFS上传文件，如果是从某个datanode开始上传文件，会导致上传的数据优先写满当前datanode的磁盘，这对于运行分布式程序是非常不利的。在程序中要注意自己设置必要的配置，比如namenode的url、副本数等等，因为如果不设置，会使用你程序中所

下面两个命令是把文件从HDFS上下载到本地的命令。使用-crc选项复制文件以及CRC信息。成功返回0，失败返回-1。除了限定目标路径是一个本地文件外，和get命令类似。也可以用如下的程序可实现将HDFS上的文件下载到本地。

1、配置集群，必须配置才可以 <property> <name>dfs.support.append</name> <value>true</value> </property

分布式RDF查询引擎的项目需要在节点之间传输中间结果，考虑HDFS可以作为一个备选的传输媒介，于是对HDFS的IO性能做了一个粗略的测试，过程和结果如下：。由于只是想知道hdfs大概的io性能，以下的实验都没有多次实验取平均。首先将hdfs的上传速度和sc

Hadoop的FileSystem 文件系统实现上传下载：

//将本地文件上传到hdfs。

Client与Datanode之间的数据传输就是通过普通的socket来进行传输的。在类Datanode中包含DataXceiverServer的一个实例，该实例实现ServerSocket功能，主要是接受Client的socket的连接。BlockSen

应该在一个机器中配置好所有的文件，然后执行简单的拷贝，这样能减少错误的发生。在配置所有java的文件之前，应该先配置用户环境：可以新建一个用户，取名为nutch或者其他的名字，但是一定要保证所有的集群中的机器的用户名一致。然后就是/etc/hosts文件，

HDFS实际上具有两个功能：命名空间管理和块/存储管理服务。Namenode会实时将变化的HDFS的信息同步给Backup Namenode。Namenode中命名空间以层次结构组织中存储着文件名和BlockID的对应关系、BlockID和具体Block位

因为元数据非常重要，涉及到底层数据的正确性，所以不能随意修改。

HDFS上每个文件都要在namenode上建立一个索引，这个索引的大小约为150byte，这样当小文件比较多的时候，就会产生很多的索引文件，一方面会大量占用namenode的内存空间，另一方面就是索引文件过大是的索引速度变慢，解决的方式。这样的文件会给ha

一家公司使用apache的ftpserver开发框架开发了针对Hadoop的hdfs文件系统的ftp服务器,当然是开源的。安装过程非常简单,本人只是在linux下安装过,windows下没有成功安装,linux下安装步骤如下:

流式读取方式，主要是针对一次写入，多次读出的使用模式。写入的过程使用的是append的方式。 HDFS不适合大量小文件的存储，因namenode将文件系统的元数据存放在内存中，因此存储的文件数目受限于namenode的内存大小。HDFS中每个文件、目录、

从yum安装hbase集群的时候，有时候主机和节点不能启动Hmaster和Hregionserver。至此dns服务器配置完毕

在这里，我不得不提的一点是，DFSDataInputStream是支持用户随机读的，之所以提及这一点，是因为我要在后面详细地介绍DFSDataInputStream底层的文件流是如何实现文件的随机读。在DFSInputStream的属性中，我要重点介绍一下