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Redis是现在很受欢迎的NoSQL数据库之一，目前广泛用于缓存系统、分布式锁、计数器、消息队列系统、排行榜、社交网络等场景中，本篇文章成哥为大家带来redis日常使用实践，及通过代码实现redis的分布式锁。Redis通过IO多路复用解决单线程下并发客户
写多份的问题会带来一致性的问题，而一致性的问题又会带来性能问题，这就会陷入一个无解的死循环!这里所谓数据一致性，就是当多个用户试图同时访问一个数据库时，如果它们的事务同时使用相同的数据，可能会发生以下四种情况：丢失更新、未确定的相关性、不一致的分析和幻像读
一致性问题，“万恶之源”是数据冗余和分布并通过网络交互+网络异常是常态。主库、从库和缓存数据一致性，相同数据冗余，关系数据库，为保证关据库的高可用和高性能，一般会采用主从(备)架构并引入缓存。其中数据不一致性存在于数据冗余的时间窗口内。多副本数据之间的数据
几年之前，曾不自量力的想要写一个兼容RDBMS和NoSQL的数据库，结果仅实现了一个Raft协议，写了一棵BTree，就放弃了。使用Golang写这个算是比较简单的了，但过程难以言诉，有点蚂蚁撼大树了。像MySQL这种RDBMS，天生是存在分布式缺陷的，在
Beanstalk是一个高性能、轻量级的、分布式的、内存型的消息队列系统。最初设计的目的是想通过后台异步执行耗时的任务来降低高容量Web应用系统的页面访问延迟。其实Beanstalkd是典型的类Memcached设计，协议和使用方式都是同样的风格。其基本
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