redis是一个完全开源的，高性能的key-value数据库，特点是：支持原子性、持久化、丰富的数据类型。在使用redis的时候，要注意的key设计，这样易于维护，考虑持久化策略，以防在服务异常的时候快速的恢复数据；考虑系统的安全策略，不能使用key *命

考虑支付重构的时候，自然想到原本属于一个本地事务中的处理，现在要跨应用了要怎么处理。原本收到充值回调后，可以将修改订单状态和增加金币放在一个mysql事务中完成的，但是呢，因为服务拆分了，就面临着需要协调2个服务才能完成这个事务。所以就带出来，我们今天要分

mysqld --initialize-insecure --user=mysql --datadir=/data/3307/data --basedir=/app/mysql. mysqld --initialize-insecure --user=

最近在参加学校安排的实训任务，我们小组需完成一套分布式&微服务跨境电商，虽然这题目看起来有点老套，并且队友多是 Java 技术栈，所以我光荣（被迫） 的成为了一名前端，并顺路使用 PHP 的 Swoole 帮助负责服务器端的同学编写了几个微服务模块

目前为止我们已经把分布式架构中的基础、协议、理论都讲完了。下一篇我会开始写微服务架构系列，网关、服务注册发现、配置中心、调用链路监控、CICD、监控报警平台。会先从整体去讲一讲这些组件，然后依次分析每个组件的落地实施步骤、踩过的坑。已经离职待业中，计划使用

加锁通过setnx向特定的key值写入一个随机值，并且同时设置失效时间，写值成功即加锁成功.

负载均衡建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。2）其二是将单个繁重的工作转发给后端多个节点处理，处理完再返回给负载均衡中心，再返回给用户。

Redis从2009年诞生到现在已经走过将近10年，从最开始大家在讨论NoSQL和传统关系数据库孰优孰劣，到现在大家谈起分布式锁、缓存，纷纷将Redis作为其第一选择，服务端面试中Redis也作为一项必备能力。鉴于自己对Redis的一些了解和实践经验，并收

目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的，分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。所以，很多系统在设计之初就要对这三者做出取舍。在互联网领域的绝大多数的场景中，都需要牺牲强一致性来换取系统的高可用性，系统往往只需要保证“最终一致性”，只要这

redis被大量用在分布式的环境中，自然而然分布式环境下的锁如何解决，立马成为一个问题。例如我们当前的手游项目，服务器端是按业务模块划分服务器的，有应用服，战斗服等，但是这两个vm都有可能同时改变玩家的属性，这如果在同一个vm下面，就很容易加锁，但如果在分

MemCache是一个自由、源码开放、高性能、分布式的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库的负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高了网站访问的速度。MemCache设计理念就是小而强大，它简单的设计促进了快速部

【写在前边，作为一只有头发的程序员，在it这个领域深耕了几年，为了回馈大家，特整理了java、web前端、python、大数据AI 等各种语言的学习资料，方便大家的学习，有需要的私信回复“资料”领取。当提起这三个词的时候，是不是很多人都认为分布式=高并发=

分布式环境资源，如主机托管服务或公共云提供商，帮助管理员扩展他们现有的环境，以完成更多与业务相关的IT任务，但随着IT基础设施的增长，管理员必须选择合适的软件来管理和监控分散在多个位置的资源。和本地数据中心环境一样，管理员必须不断巡逻基础设施，优化性能，预