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需要注意的是我们可以使用两种方法来创建并使用session. 我们计算WX+b,其中W,X和b是从随机正态分布中抽取的。我们开始定义一个shape=(3,1)的常量X:。实现一个线性功能:。初始化X,类型为tensor的随机变量,维度为(3,1). res
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由于TensorFlow版本较低,个别函数用法已经发生变化,不过无关紧要,出现错误网上都有解决方法。输入图片路径,即可查看top-5分类结果。VGG网络结构较为简单,网上学习资源也很多,也可以参考北京大学mooc的tensorflow笔记,本代码也是参考该
查找了一些博主的经验,再加上自己摸索,在这里做个笔记,总结经验。其中关键要素有以下3点:。下面通过实例进行描述。保存前注意!!!需要对要保存的变量命名,即属性中的name=XXX. # train_data 格式示例,batch_size*num_step
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