在公司的项目中，突然出现过一个情况，mongodb 的CPU利用率到达100%,导致服务器这边卡死了，请求了半天无响应，提示请求超时。因为，当时APP用户可能会在某一个时间段集中的使用，所以，请求量一下子就飙上去了，刚好APP打开请求的时候，有一个mong

# rpm -ivh mongodb-org-mongos-3.4.4-1.el7.x86_64.rpm. # rpm -ivh mongodb-org-server-3.4.4-1.el7.x86_64.rpm. # rpm -ivh mongodb-o

Mongo是一个高性能、开源、无模式的、面向文档的数据库，它是最受欢迎的 NoSQL 数据库之一。它使用 JSON 作为文档格式，并且可以在多个服务器节点之间进行扩展和复制。MongoDB 上游决定更改服务器代码的许可证已经一年多了。当 SSPL 发布后，

本文实例讲述了MongoDB 复制（副本集）。分享给大家供大家参考，具体如下：。复制集，多台服务器维护相同的数据副本，提高服务器的可用性。MongoDB复制是将数据同步在多个服务器的过程。复制还允许您从硬件故障和服务中断中恢复数据。启动三个示例，端口分别为

马克·波拉克托马斯·里斯贝格奥利弗·吉尔克科斯廷·洛乔恩布里斯宾托马斯·达里蒙特克里斯托夫·斯特罗布马克·帕卢奇版本1.10.6.RELEASE，2017年7月27日。只要您不收取此类副本的费用，并且进一步规定，每个副本都包含本版权声明，无论是以印刷版还是

MongoDB是一个面向文档存储的数据库。在MongoDB中，一条记录叫做document（文档），由类似于JSON结构的键值对组成。由于类似于MongoDB直接存储JSON的特性，MongoDB天生适合作为存储结构复杂的数据结构的介质。类似于问卷调查和考

任何一种数据库都有各种各样的日志，MongoDB也不例外。MongoDB中有4种日志，分别是系统日志、Journal日志、oplog主从日志、慢查询日志等。这些日志记录着MongoDB数据库不同方面的踪迹。下面分别介绍这几种日志。系统日志在MongoDB数

Redis相比memcached有哪些优势？Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。它们之间底层实现方式 以及与客户端之间通信的应用协议不一样。memcache可以修改最大可用内存，采用LRU算法。

随着mongodb数据量的增多，可能会达到单个节点的存储能力限制，以及application较大的访问量也会导致单个节点无法承担，所以此时需要构建集群环境，并通过sharding方案将整个数据集拆分成多个更小的chunk，并分布在集群中多个mongod节点

本文主要介绍Mongodb中CRUD常用操作、存储引擎、数据模型，以及如何使用java Driver。Mongodb中数据存储格式为BSON，和JSON非常类似，可以说在整体的结构几乎一样，只不过BSON定义了更多的数据类型，这对面向对象编程语言非常友好。

选项参数是可选的，所以只需要到指定的集合名称。cappedBoolean（可选）如果为true，则启用封顶集合。封顶集合是固定大小的集合，会自动覆盖最早的条目，当它达到其最大大小。autoIndexIDBoolean（可选）如果为true，自动创建索引_i

Mongodb是时下流行的NoSql数据库，它的存储方式是文档式存储，并不是Key-Value形式。今天主要来说说Mongodb的三种集群方式的搭建：Replica Set / Sharding / Master-Slaver。这里只说明最简单的集群搭建方

mongod --config D:\mongodb\mongo.config --install3.安装成功后可以用命令行启动服务和关闭服务

2）批量插入性能，这个测的是批量插入性能能有多少提高。3）安全插入功能，这个测的是安全插入性能会差多少。并且每一种测试都使用单进程的Mongodb和同一台服务器开三个Mongodb进程作为Sharding两种方案。我想这可能是某些时候数据块位于两个Shar

处理tomcat的session

mongodb是从09年开始关注，从最初的一些文档可以看出这家伙是来解决实际问题的，mongodb的作者们对mysql+memcached这套东西的优势和弊端看的非常清楚，项目的设计对我们这些lamp程序员来说，也有天然的亲和力，你可以很容易把mysql的

在web开发过程中，我们肯定会遇到分页功能,如果是mysql我们主要是利用他的limit和offset语法，那么mongodb有类似的功能吗，答案是肯定的，mongodb有对应的limit和skip方法

MongoDB Java Driver 2.8.0 发布了，目前官网上还没有该版本的改进说明。

MongoDB 本身可以做一些简单的统计工作，包括其内置的基于 Javascript 的 MapReduce 框架，也包括在MongoDB 2.2版本中引入的新的统计框架。除此之外，MongoDB 还提供了对外部统计工具的接口，这就是本文要说的MongoD

由于机器紧张，没办法搞分片，而只是用了复制集这个功能，一下介绍下自己这几天的实验。