应用场景：对于 任务过重或任务较多情况使用工作队列可以提高任务处理的速度 只有3个角色：P：生产者，也就是要发送消息的程序C：消费者：消息的接受者，会一直等待消息到来。public static void main throws IOException,

消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。当今市面上有很多主流的消息中间件，如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ，炙手可热的Kafka，阿里巴巴自

Kafka追求高吞吐量和性能，但是不支持事务，以及对消息的重复和丢失没有严格要求，一开始主要用于日志收集和传输，适合大量数据收集。RabbitMQ使用Erlang语言开发，基于AMQP协议实现，AMQP主要特征是面向消息、队列、可靠性、安全。

RabbitAdmin底层实现就是从Spring容器中获取Exchange、Bingding、RoutingKey以及Queue的@Bean声明；底层使用RabbitTemplate的execute方法执行对应的声明、修改、删除等一系列RabbitMQ基础

RabbitMQ 是一个开源的消息代理和队列服务器，用来通过普通协议在完全不同的应用之间共享数据，RabbitMQ是使用Erlang语言来编写的，并且RabbitMQ是基于AMQP协议的。哪些大厂在用RabbitMQ，为什么？消息直接发到Exchange上

* @param durable true if we are declaring a durable exchange . * @param autoDelete true if the server should delete the exchange

eg.只把严重的错误日志信息写入日志文件，但同时仍然讲所有日志信息输出到控制台中。简单说来就是routing_key决定某一条交付给交换机exchange传给哪个队列，可以将多个routing_key设定给一个队列/也可以将同一个routing_key设定

RabbitMQ(10)Update Version and Cluster Configuration1. Installation and Update CheckCheck the erlang version first>erl -versi

RabbitMQ是一个轻量级的消息代理中间件，它支持多种消息通信协议，支持分布式部 署，同时也支持运行于多个操作系统，具有灵活、高可用等特性。RabbitMQ支持多协议其中最为重要的是高级消息队列协议, AMQP 是Advanced Message Que

本系列是「RabbitMQ实战：高效部署分布式消息队列」书籍的总结笔记。另外，短暂的陪产假就要结束了，小宝也二周了，下周二就要投入工作了，希望自己尽快调整过来，加油努力。本篇介绍下消息通信，首先介绍基础概念，将这些概念映射到AMQP协议，然后介绍消息持久化

yum -y install make ncurses-devel gcc gcc-c++ unixODBC unixODBC-devel openssl openssl-devel. ./configure --prefix=/usr/local/erl

在前面的教程中，我们创建了一个工作队列。工作队列是假设每个任务都精确地发送到一个接收者。在这章中，我们将设定一个完全不同的情境：我们将会把一条消息发送给不同的接收者，这被称作：发布/订阅。在我们的日志系统中，每一个接收者都能接收到日志信息。RabbitMQ

引言你是否遇到过两个（多个）系统间需要通过定时任务来同步某些数据？如果是，那么恭喜你，消息服务让你可以很轻松地解决这些问题。本文将要介绍的RabbitMQ就是当前最主流的消息中间件之一。RabbitMQ简介AMQP，即Advanced Message Qu

AMQP即高级消息队列协议，接下来从三个方面来浅析该协议。从图中可以看出分三层：。Exchange和Message Queue可以分别部署在一台或者多台服务器上。Client默认使用guest/guest访问权限和访问虚拟主机的根目录，这些默认项也是Rab

$queue->ack; //手动发送ACK应答

在前面的Work Queue中的消息是均匀分配消息给消费者；如果我想把消息分发给所有的消费者呢？那应当怎么操作呢？这就是要下面提到的Publish/Subscribe。让我们开始Publish/Subscribe之旅吧!在上图中的X表示Exchange(交

但是，将所有的消息都设置为持久化，会严重影响RabbitMQ的性能，写入硬盘的速度比写入内存的速度慢的不只一点点。对于可靠性不是那么高的消息可以不采用持久化处理以提高整体的吞吐率，在选择是否要将消息持久化时，需要在可靠性和吞吐量之间做一个权衡。

淘宝订单业务：下单后 30min 之内没有付款，就自动取消订单。一种比较笨的方式是使用一个后台线程，遍历所有对象，挨个检查。