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TensorFlow 2.0是对1.x版本做了一次大的瘦身，Eager Execution默认开启，并且使用Keras作为默认高级API，这些改进大大降低的TensorFlow使用难度。本文主要记录了一次曲折的使用Keras+TensorFlow2.0的B
我们不难发现机器学习可以比以往更快、更准确地回答问题。它在更多的关键任务中得到应用，因此了解如何推进行预测变得越来越重要。在这篇文章中，我们将使用开源机器学习框架TensorFlow的Keras API构建一个神经网络模型。模型经过训练，我们让它与可解释性
在标准TensorFlow库中，计算规范根据计算图静态地完成，并且它与计算图地执行相分离。这个编程地模型被称为lazy、deferred、dynamic或者asynchronous。以命令式编写代码：系统每执行一行代码就会得到一个可用的结果。在tensor
在这篇文章中，作者将向您展示如何通过在FloydHub上使用TensorFlow进行迁移学习，从而教您自己的Cozmo机器人识别日常物体。安装Cozmo Python SDK，创建一个新的virtualenv，并将cozmo-tensorflow项目克隆到
TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。Tens
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