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Spark是一个基于内存计算的开源的集群计算系统,目的是让数据分析更加快速。Spark是在Scala语言中实现的,它将Scala用作其应用程序框架。与Hadoop不同,Spark和Scala能够紧密集成,其中的Scala可以像操作本地集合对象一样轻松地操作
<p>The quick brown <span color="#ff0000">fox jumps over</span> the lazy dogg.</p>
要想搞清楚spark跟Hadoop到底谁更厉害,首先得明白spark到底是什么鬼。经过之前的介绍大家应该非常了解什么是Hadoop了,简单的说:Hadoop是由HDFS分布式文件系统和MapReduce编程模型等部分组成的分布式系统架构。由于内存的限制,即
Transformation(转换):Transformation属于延迟计算,当一个RDD转换成另一个RDD时并没有立即进行转换,仅仅是记住 了数据集的逻辑操作。createCombiner:在第一次遇到Key时创建组合器函数,将RDD数据集中的V类型值
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