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SSS sss369
本文实例为大家分享了Python OpenCV利用笔记本摄像头实现人脸检测的具体代码，供大家参考，具体内容如下。首先参考其他文章安装pip。Ubuntu下的opencv安装方法与win10类似，先安装pip，再在终端中输入下面代码安装即可，这样安装的是py
import numpy as np. import cv2. cap = cv2.VideoCapture(0). while True:. ret,img = cap.read(). gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR
在现实的生活中，我们可能会遇到一些美好的或是珍贵的图片被噪声干扰，比如旧照片的折痕，比如镜头上的灰尘或污渍，更或者是某些我们想为我所用但有讨厌水印，那么有没有一种办法可以消除这些噪声呢？答案是肯定的，依然是被我们用了无数次的OpenCV这款优秀的框架。目前
轮廓，指的是有相同颜色或者密度，连接所有连续点的一条曲线。检测轮廓的工作对形状分析和物体检测与识别都非常有用。在轮廓检测之前，首先要对图片进行二值化或者Canny边缘检测。在OpenCV中，寻找的物体是白色的，而背景必须是黑色的，因此图片预处理时必须保证这
随着圣诞的到来，大家纷纷@官方微信给自己的头像加上一顶圣诞帽。当然这种事情用很多P图软件都可以做到。但是作为一个学习图像处理的技术人，还是觉得我们有必要写一个程序来做这件事情。而且这完全可以作为一个练手的小项目，工作量不大，而且很有意思。OpenCV（毕竟
下午的时候，配好了OpenCV的Python环境，OpenCV的Python环境搭建。于是迫不及待的想体验一下opencv的人脸识别，如下文。通俗的来讲，就是作为人脸特征即可。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。要想使用opencv，就必须先知道其能干
如下所示：。import cv2. im = cv2.imread('2.jpg'). if im is None:. print("图像为空"). # cv2.imshow("ss", im). # cv2.wai
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SSS 0喜欢 / 2019-01-26 