为了了解这类问题，人们提出了一个不同的学习方式，称为强化学习。强化学习的目标是要获得一个策略去指导行动。与监督学习不同，强化学习不需要一系列包含输入与预测的样本，他是在行动中学习。持续不断的强化学习甚至获得比人类更优的决策机制。在2016年击败围棋冠军李世

Google Brain小组的研究人员希望AI可以改变这种状况。在Arxiv上发表的一篇论文中，他们解释了他们如何训练AI来识别气味。研究小组使用了大约三分之二的数据集来训练其AI，以将分子与它们经常接收的描述符关联起来。然后，研究人员使用剩余的气味测试了

目前，即使是最先进的AI智能体，在适应环境变化的能力方面，还无法与动物相提并论。日前，动物-AI奥运会正式拉开帷幕，比赛核心就是动物的日常任务——觅食。参与测试的智能体身处一个特定的小环境中。在测试场景中设立越来越困难的障碍，考察AI智能体不同方面的能力。

目前，传统餐饮酒店行业已开始逐步正视其技术研发能力不足，并积极与雄厚科研背景在人工智能与前沿科技领域展开合作。于是乎，结合前沿人工智能技术与新业态架构下的解决方案和产品正在快速落地试水，并取得不可忽视的成果。在此背景下，全球500强餐饮酒店行业公司作为业界

还有没有人记得小时候走街串巷的货郎和用敲敲打打的补锅人，还有坐在街角修伞修表的工匠？随着科学技术和社会的不断发展，有些职业慢慢地消失在了历史长河中。今天我们就来说一说，驾驶员这个职业会不会被淘汰。2011年我国自主研制的红旗HQ3，从京珠高速公路长沙杨梓冲

近日，Science子刊发表文章，来自Facebook、加州伯克利分校和德克萨斯奥斯汀大学的研究人员通过强化学习解决了“如何让智能体获取信息性的视觉观察”的问题。具体来说就是，AI智能体对新环境“瞥上几眼”，就能快速推断整个新环境的情况。AI的能力越来越接

Jabil是全球最大的制造解决方案提供商之一，其实施人工智能的关键是领导团队专注于与员工清晰地沟通公司在围绕人工智能方面开展的战略。微软负责AI营销的副总裁Mitra Azizirad表示，“人们想要做的事情与当今组织的现实情况以及他们的组织是否已经准备就

利用较小的训练数据集检测图像的关键点位置。其目的是准确估计一个手部图像12个点的x和y坐标。这个项目的主题是数据扩充，幸运的是Fast AI提供了高效的图像转换算法，并提供了干净的API来定义它们。这个重塑是必要的，因为我的标签坐标在内部由Fast AI表

今日，斯坦福“以人为本人工智能研究院”——Stanford HAI正式上线！旨在推动人工智能研究、教育、政策和实践，以改善人类状况。数月前，斯坦福教授李飞飞和前教务长John Etchemendy共同主导的“以人为本人工智能研究院”项目宣布启动。Stanf

计算机图形学不仅具有惊人的视觉效果，它也为我们提供了重建不同领域的物理世界的工具，例如工业或医学应用。这一领域的图形图灵测试在很久以前就已经通过了，因为目前的摄影和电影发展证明了这一点。图形图灵测试的定义：主题视图并与真实或计算机生成的场景交互。为了解决这

人工智能犯错时是谁的错？请不要误会我的意思，我喜欢机器学习和人工智能。但我并不盲目相信它们，你也不应该相信。因为你在建立有效可靠的机器学习/人工智能解决方案的方法将会强迫每个解决方案赢得你的信任。机器学习/人工智能系统并不是人性化的，它们只是拥有诗意名称的

计算机科学，尤其是人工智能领域相比其他学科更重视会议，最新、最重要的工作往往先发表在相关顶会上。本文介绍了2019年值得关注的20个顶会，包括人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、体系结构等领域。人工智能/机器学习计算机视觉/模式识别自然语言处理/

今天，微软又开源了一个非常重要的机器学习框架：infer.NET，采用的是MIT许可证，以便在商业应用中免费使用。开源Infer.NET代表了漫长而雄心勃勃的旅程的高潮。微软在制作可扩展和可解释的机器学习解决方案的过程中学到了很多东西。Infer.NET最

9月12日，2018中国人工智能计算大会在北京举行，浪潮联合IDC正式对外公布摘要版《2018中国AI计算力发展报告》，报告对中国AI计算力发展作出了综合评估。算力方面，2017年中国AI硬件销售额同比增长235%，GPU、FPGA专用芯片和异构计算加速技

每年的10月24日，“1024”已经成为程序员们共有的文化节日，而科大讯飞则将这个节日固定下来，为全球A.I.开发者及相关生态链创业者、爱好者带来人工智能领域的前沿干货。如果你是第一次知道1024开发者节，正在犹豫是否参加的话，本文将解除你的疑惑。2018

Autowise.ai创始人兼CEO黄超在新智元AI WORLD 2018世界人工智能峰会上探讨了无人驾驶的商业化，并以此为切入点，深入分析了城市道路清扫环卫与无人驾驶结合的社会与商业价值。自动驾驶是AI技术集大成者，也是当前人工智能最具挑战、最有吸引力的

我们相信在不久的将来不应用人工智能的企业，核心竞争力确实会下降，但光贴标签是不够的。小编近日遇到一个不讲AI是什么的人工智能公司，他们讲的是企业可以用人工智能做什么。

中文完整版获取，请私信小编“蓝皮书”即可近年来，随着人工智能技术的快速发展，AI和移动智能终端的结合受到了行业主流终端厂商的重视，初步形成了从芯片到操作系统到应用生态的完整产业链。2018年起，各主流终端厂商的旗舰机型已经基本普及了AI功能。搭载AI功能的

此前，郑州铁路警方用AI警务眼镜筛查出网上在逃人员的新闻被国外媒体广泛报道，实际上，这款搭载了VPU的眼镜还能提供工业远程指导，让基于第一视角交互的技术找到了更多应用场景。今年初，郑州东站铁路警方使用能够进行面部识别的AI警务眼镜，有效筛查出网上在逃人员7

谷歌如果输掉了人工智能的战争，Alphabet的股票将陷入困境。而亚马逊、微软等建立军事项目和亚马逊在消费领域已有的领先地位可能使谷歌在人工智能领域里丧失最后的希望，所以，谷歌与军方的合作才是购买谷歌股票的原因，千万不要抛售它。亚马逊公司的Alexa占据了