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在大数据方向的道路上越走越远
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一般来说，只要你用到了缓存，不管是Redis还是memcache，就可能会涉及到数据库缓存与数据的一致性问题，这里我们以Redis为例。更新的时候，先更新数据库，然后再删除缓存。读的时候，先读缓存；如果没有的话，就读数据库，同时将数据放入缓存，并返回响应。
我们发现报修行业还没有大数据，行业传统报修存在很多弊端，例如企业自建服务器、自己开发系统进行维护迭代等传统方式；如果企业停电或断网就等于自己的报修系统形同虚设；另外传统的报修系统或多或少需要用户去下载安装注册登录等繁琐环节。比如大数据显示某技术人员的差评很
1，如果预聚合不影响最终结果，可以使用conbine，提前对数据聚合，减少数据量。2，使用2次mr的方式。第一次mr，在map输出是给key加上一个前缀，则可以把相同的key分配到不同的reduce聚合，可以实现同一个key数据量大的问题；第二次mr对把第
小灰工作3年了，一直在一家初创公司做大数据架构师，最近几次大厂的面试经历都百般不顺，小灰心如死灰，想着如果一直跳槽无望，只能跟着时下最火的地摊儿大军一起去出摊儿谋生了。被问到了为什么要使用 Kafka，有哪种场景下需要使用 JMS，小灰一脸问号。工作几年来
stack为自动分配的内存空间，它由系统自动释放；而heap则是动态分配的内存，大小也不一定会自动释放。 基本数据类型：Number、String、Boolean、Null、Undefined、Symbol，这些类型可以直接操作保存在变量中的实际
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