格式化之前先把tmp目录下所有与Hadoop有关的信息全部删除。开启之后jps只有Java的进程：sudo vi /etc/hosts 里面加 bogon. 改完后重启network服务。虚拟机上右键-->设置-->网络适配器-->桥接模

刚装的hadoop2.2的集群，在执行bin/hadoop checknative 命令时，出现如下警告： bizip2的的本地压缩支持无效，整个编译过程，并没有出现任何错误，或异常，而且去cenots下的lib64位目录下，查看libbz2的so文件，发

终于完成Hadoop 相关信息的系统性学习，最近正在正对Hadoop 不同功能点的学习。由于之前对于分布式网络通信接触比较少，在看到RPC的时候，充满了困惑。借这篇文章来记录下我的学习方式。在学习之前首先需要了解java 的动态代理模式。=========

Nutch是一个基于Lucene，类似Google的完整网络搜索引擎解决方案，基于Hadoop的分布式处理模型保证了系统的性能，类似Eclipse的插件机制保证了系统的可客户化，而且很容易集成到自己的应用之中。Nutch 0.8 完全使用Hadoop重写了

one night in Beijing,地铁挤得要命.........这次搭建的方法是利用VMWare10和CentOS的虚拟机环境，因为有些人感觉利用Linux的vi编辑不好用，所以我们可以利用winscp来对几个配置文件内容进行修改。在# /etc/

运行此命令，去升级namenode的fimage

最近我由于工作原因，我要搭建一套hadoop+hbase集群的测试环境。目前有三台服务器，我计划就在这三台服务器中搭建一套环境，多余的话不说，大家往下看吧。我有三台服务器，分别是192.168.1.97，192.168.1.98，192.168.1.99。

今天自己搭建了一套Centos5.3 + Hadoop2.2 + Hbase0.96.1.1的开发环境，Win7 Eclipse调试MapReduce成功。可能是版本比较高的原因，出了问题，网上找不到完整解决方案，只能靠自己。这个就不啰嗦了，网上大把文章。

Apache Hadoop YARN 是 apache Software Foundation Hadoop的子项目，为分离Hadoop2.0资源管理和计算组件而引入。YARN的诞生缘于存储于HDFS的数据需要更多的交互模式，不单单是MapReduce模式

附件是个人尝试的hadoop安装步骤记录~

As homework of the Hadoop workshop, I keep it as a note here.First, view detailed information of Hadoop version in HomeBrew repo

Hadoop启动以后，访问Hadoop Administration页面和jobtracker页面有404 错误。jps显示一切正常。

闲话不多说了，进正题。创建一个名为hadoop的用户和用户组。有多种方法，此处只介绍一种。实际操作时出了几次问题，所以建议重启机器最保险)

一个图片太大了，只好分割成为两部分。根据流程图来说一下具体一个任务执行的情况。在分布式环境中客户端创建任务并提交。通过RecordReader来再次处理inputsplit为一组records，输出给Map。Combiner可选择配置，主要作用是在每一个M

引用bin/hadoop dfsadmin -safemode leave #关闭safe mode

要安装hadoop还需先安装其他文件，ssh,java等。GNU/Linux是产品开发和运行的平台。Hadoop已在有2000个节点的GNU/Linux主机组成的集群系统上得到验证。由于分布式操作尚未在Win32平台上充分测试，所以还不作为一个生产平台被支

数据节点负责在存储数据及其校验和之前验证它们收到的数据。客户端写入数据并且将它发送到一个数据节点管线中，在管线的最后一个数据节点验证校验和。每个数据节点维护一个连续的校验和验证日志，因此它知道每个数据块最后验证的时间。在同一个文件夹下，包含每个文件块的校验

HDFS是高容错性的，可以部署在低成本的硬件之上，HDFS提供高吞吐量地对应用程序数据访问，它适合大数据集的应用程序。第四部分：HDFS命令行接口hadoop fs : [-ls <path>][-lsr <path>] [-du

微软已经展开了他们的“大数据”蓝图，其中担当主要角色的就是Apache Hadoop。Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。它是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。TedKumert表示，该蓝图“旨在帮助用户管理及分析任何

TextOutputFormat. 分隔符参数: