分布式应用：一个服务需要对多个不同的数据库进行操作，保证同时成功或失败。

三：系统服务 -----------------------------------------------------------------------------------------------------1. 权限管理：点开二级菜单进入三级菜单

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在分布式服务架构中，需要对分布式服务进行治理——在分布式服务协同向用户提供服务时，每个请求都被哪些服务处理？在遇到问题时，在调用哪个服务上发生了问题？在分析性能时，调用各个服务都花了多长时间？哪些调用可以并行执行？……为此，分布式服务平台就需要提供这样一种

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但是这种办法有多种限制，类如nginx必须是最前端的，前面不能有lvs之类的，否则获取来的IP只能是同一个达不到负载均衡的目的。再则公司网段的内网机器也是不可以的，因为这些机器的出口有可能是一个外网IP，或者固定几个IP。

基于zookeeper瞬时有序节点实现的分布式锁，其主要逻辑如下。判断是否获取锁的方式很简单，只需要判断有序节点中序号最小的一个。当释放锁的时候，只需将这个瞬时节点删除即可。同时，其可以避免服务宕机导致的锁无法释放，而产生的死锁问题。性能开销比较高。可以直

现在分布式、微服务、云平台的口号是如此的响亮，技术更新是如此的迅速，很多架构师选择使用dubbo、spring cloud的方案去帮助企业搭建分布式、微服务的架构，在实施的前期去对比选择。其实不然，只要能够帮助搭建一套满足于企业本身业务的架构就可以了，至于

在很多场景中，我们为了保证数据的最终一致性，需要很多的技术方案来支持，比如分布式事务、分布式锁等。有的时候，我们需要保证一个方法在同一时间内只能被同一个线程执行。在单机环境中，Java中其实提供了很多并发处理相关的API，但是这些API在分布式场景中就无能

如果第二次看到我的文章，欢迎文末扫码订阅我的个人公众号哟~本文长度为4209字，建议阅读12分钟。这次Z哥将深入到实际场景中，来看一下「进程内缓存」、「进程外缓存」运用时的一些最佳实践。首当其冲的就是“先写DB还是缓存？”。一个程序可以没有缓存，但是一定要

下面小编就来帮你总结如何从0到1学习分布式架构技术，如何实现从小白到架构师的蜕变！！应用容灾及机房规划。领域驱动设计及业务驱动划分。分布式架构的基本理论CAP、BASE及其应用。深入分析Zookeeper Zab协议及选举机制源码解读。Dubbo容错容错机

我们知道，在分布式系统中当数据量无法使用单机进行存储时，最简单粗暴的方法就是水平扩展：加机器，搞集群。最开始的解决方案就是首先给5台机器分别编号：1、2、3、4、5 当对一个数据进行操作时首先计算key的hash然后对机器数量5进行取余，得出的余数就是需要

简介作为一名架构师，我们要专业，要能看懂代码，及时光着臂膀去机房，也能独挡一面！及时同事搞不定问题，或者撂挑子，你也能给老大一个坚定的眼神：不怕，有我在！还能在会议室上滔滔不绝，如若无人，让不懂技术的妹子看你时眼神迷离，就好想落霞与孤鹜齐飞！这两个工程难题

随着大数据时代的到来，分布式是解决大数据问题的一个主要手段，随着越来越多的分布式的服务，如何在分布式的系统中对这些服务做协调变成了一个很棘手的问题。今天我们就来看看如何使用C# ，利用开源对分布式服务做协调。consul提供的一些关键特性：。Client负

由集中式系统到分布式系统的发展，事务的原则也有原先的ACID发展成了CAP/BASE。ACID事务是由一系列对系统中数据进行访问和更新的操作锁组成的一个程序执行逻辑单元，狭义上的事务特指数据库事务。事务具有四个特征，分别是原子性、一致性、隔离性和持久性，简

在OLTP系统领域，我们在很多业务场景下都会面临事务一致性方面的需求，例如最经典的Bob给Smith转账的案例。传统的企业开发，系统往往是以单体应用形式存在的，也没有横跨多个数据库。单一的技术手段和解决方案，已经无法应对和满足这些复杂的场景了。

最近在开发一个企业的ERP系统，用到多个数据库，某一业务需要同时操作多个数据库，我们使用了JBoss作为Web服务器，数据源采用jdni方式，采用spring4注入方式进行多数据源和事务的配置，采用Hibernate4的SessionFactory进入数据

通过文章3能够明白两阶段提交协议、三阶提交协议是解决什么问题，以及三阶段跟二阶段的区别和二三阶段的问题。，但是通过数据复制技术来保障数据一致性是怎么通过paxos做到的呢？

Hadoop分布式文件系统HDFS 是一种被设计运行在任何通用硬件上的分布式文件系统。是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上，能够提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。元数据包括文件名、i节点数、数据块位置；而数据则是文件的实际内容

客户端做路由的原理非常简单，应用服务器在每次存取某key的value时，通过某种算法把key映射到某台memcached服务器nodeA上，因此这个key所有操作都在nodeA上，结构图如下所示：。因此关键在于算法的选择，最基本的要求就是能让数据平均到所有