共享状态是比较容易理解和使用的，但是可能产生隐晦以至于很难追踪的 bugs。尤其是在我们的数据结构只有部分是通过引用传递的。切片就是这么一个很好的例子。后续我会作出更加详细的讲解。在处理经过多级变换或状态的数据时，不可变数据结构是非常有用的。不可变仅意味着

数组: 100万个成员的数组取第一个和最后一个有性能差距吗?希望大家带着以上的问题我们进行讨论.这里的性能并不是绝对意义上速度的快慢,因为不同的设备其硬件基础就会产生巨大的速度差异,这里的性能是我们在算法分析中的「复杂度」概念.这种高效的方法在数据量越大的

bids: ["竞价1", "竞价2"],

为了给所有的数据结构有一个统一的遍历接口，统一的访问机制，因此就产生了迭代器。默认部署在数据结构Symbol.iterator属性上：为了提供一个统一的访问，防止篡改。

如果添加到末尾，则差异不大，而LinkedList则不需要，只需要改变前后对象的指针指向即可，但是寻址的时间会比ArrayList长。LinkedList要更耗内存，因为LinkedList的节点除了保存数据本身，还需要保证两个引用指向，一个是前置，一个是

// 给一个值，作为节点插入树。用递归的方式实现。// 二叉搜索树不允许重复值。// 查找某个值是否存在，返回bool。

这些都是数据结构与算法，一部分方法是团队其他成员实现的，一部分我自己做的，有什么其他实现方法或错误，欢迎各位大佬指点，感谢。所以，链表允许插入和删除表上任意位置上的节点，但是不允许随即存取。

http://student.zjzk.cn/course_ware/data_structure/web/gailun/gailun1.1.1.htm

顺序（数组）储结构、链式储结构、索引储结构、散列储结构线性表都是以顺序表、链表、栈、队列等特殊线性表的形式来使用的。

Andoird 中使用了一种不同传统Java JNI的方式来定义其native的函数。其中很重要的区别是Andorid使用了一种Java 和 C 函数的映射表数组，并在其中描述了函数的参数和返回值。这个数组的类型是JNINativeMethod，定义如下：

R语言作为一门优秀的统计分析语言，支持丰富的数据结构用于统计分析。向量将同一类型的若干个数据，按照特定顺序排列，形成一维的数据序列，可以用组合函数 c() 创建向量。向量是 R 数据结构的核心，整个 R 数据的运算以向量为基本单位，向量化是R统计分析的核心

二叉树是一种递归数据结构。二叉树是含有n个节点的有限集合。在非空二叉树中：有且仅有一个称为根的节点当n>1时，其余节点划分为两个互不相交的子集L和R,其中L和R也是一课二叉树，分别称为左子树和右子树，且其次序不能颠倒。

集合简介一个集合只是一个将多个元素分组到一个单元中的对象。集合用于存储，检索，操作和传输聚合数据。典型地，它们表示形成自然组的数据项目，例如扑克手，邮件文件夹或电话目录。如果您已经使用了Java编程语言 - 或者其他任何编程语言 - 则您已经熟悉了这些集合

我们将会首先从双向链表数据结构开始介绍内核里的数据结构。因为它在内核里使用的很广泛，你只需要在 free-electrons.com 检索一下就知道了。但是 Linux 内核中的链表实现并没有这样做。<span class="kwd&quo

线性表的顺序存储结构，也称为顺序表，指用一段连续的存储单元依次存储线性表中的数据元素。根据顺序表的特性，我们用数组来实现顺序表，下面是我通过数组实现的Java版本的顺序表。