NumericRangeQuery索引时，将数值按位切分为多个不同步长的域，不同步长的域分别建索引，查询时，也将查询的范围值按照多个步长划分到不同步长的域上查询，这样能减少查询的term的数量。范围查询优化结合以上两种方式的优缺点，可以考虑一种改进的办法：

下载hadoop-1.0.4,tomcat,lucene由于关于hadoop的基础资料也挺多的，所以这里只写一段关于hadoop+lucene+web小综合的demo设计思路， 希望对初学入门者有所启示，如下图:. 本例子会引用最初hadoop提供的wor

反向信息是索引文件的核心，也即反向索引。反向索引包括两部分，左面是词典，右面是倒排表。在Lucene中，这两部分是分文件存储的，词典是存储在tii，tis中的，倒排表又包括两部分，一部分是文档号及词频，保存在frq中，一部分是词的位置信息，保存在prx中。

现在先让我们把Lucene和Solr的开发环境搭建起来，建立简单的索引，并了解怎么参与Solr的使用和开发。第一步是获取源代码。另一种方法就是下载NightlyBuild的版本，这种方法的优点是下载快，肯定能编译，缺点是更新麻烦。第二步就是让它能在IDE里

http://blog.csdn.net/fox009/archive/2010/05/01/5549148.aspx

IndexWriter是索引过程的核心组件。用于创建一个新的索引并把文档加到已有的索引中去。不能用于读取或搜索索引。文本在被索引之前，需要经过分析器的处理，即分词处理，应用程序在IndexWriter之前要制定所需要使用的分析器，负责从将被索引的文本文件中

之前想做lucene的中文分词，上网一搜，结果都是针对lucene2.x的，于是就写了一实例针对lucene3.x版本的，以下仅为学习交流之用;private static String text = "中国，古时通常泛指中原地区，与中华中夏 中

本系列文章是Lucene+Nutch学习、实现的记录，适用于有java开发经验以及对搜索引擎有初步了解的读者。Lucene实现了文档编目、建立索引、对内容的检索实现。Nutch是一个开源的第二代Web搜索引擎，实现了网页自动爬去，内容编目，存储，查询，提取

和实践中读取文件内容概括总结出来的。Lucene 的数据域在内存中组织成Document和Field数据结构。每次建立索引的Document对象都可能拥有不同的Fields，而查询的时候，也可以通过查询词找到文档的相关Fields信息(这些Fields在创

上一篇中我们已经建好了索引，下面该使用索引来做正事了。在这里search方法的第二个参数指定返回前N个记录。Term是查询使用的基本单位，对应与在索引中使用的Field类。可以将其理解为一个map，其中key为索引中Field name，value为查询字

lucene在4.x之前，没有实现分组的功能，如果业务中有需要分组的功能，那么必须的借助第三方的提供的插件，来实现分组，例如Bobo-browse，或者，自己用lucene写分组功能，笔者个人觉得用第三方的分组插件，虽说功能强大，但是比较繁琐，自己写的话，

介绍的大部分思路都是很容易尝试的，当然另外一部分可能会加大你程序的复杂度。所以请确认搜索速度确实很慢，而且很慢的原因确实是因为Lucene自身而造成的。这意味着，配备固态硬盘的机器用于文件缓存的内存将变少，搜索需要较少的热身时间，能够更加迅速作出反应。

好久没有更新了,今天说说最近为这个项目加的一个新功能吧,即全文检索Lucene!至于Lucene到底是什么东西,大家可以在自己学习一下,我这里只说说是怎样将其配置到我的项目中的.大家如果对我这个项目不是很了解,可以先看看前面几个帖子.

将Document通过IndexWriter的addDocument方法添加到IndexWriter中

importjava.io.File;privateStringpath="";//this.move();IndexWriteriw=null;IndexWriteriwcc=null;Filefile=newFile(path+&q

Lucene是一个高性能的java全文检索工具包，它使用的是倒排文件索引结构。该结构及相应的生成算法如下：。1)由于lucene是基于关键词索引和查询的，首先我们要取得这两篇文章的关键词，通常我们需要如下处理措施。中文单词间是连在一起的需要特殊的分词处理。

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初学者 还在进步 勿批！

Lucene是一个全文搜索框架，而不是应用产品。实际上lucene的功能很单一，说到底，就是你给它若干个字符串，然后它为你提供一个全文搜索服务，告诉你你要搜索的关键词出现在哪里。知道了这个本质，你就可以发挥想象做任何符合这个条件的事情了。