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第一题：请利用pandas来生成一个三行一列的列向量，列向量的行标是a,b,c，每列的值是1,2,3。
1.df6 = pd.DataFrame# 构成一个表格print # 查看行名print # 查看列名print # 查看数据值print # 查看列名为B的那一列的值print # 查看第0行的值print 查看行数print 查看列数print #
names = [‘User_id‘,‘Venue_id‘,‘Venue_category_id‘,‘Venue_name‘,‘Latitude‘, ‘Longitude‘,‘Timezone_offset‘,‘UTC_time‘]
可以通过get_group()取出某一个组。根据某几列分组：grouped_mul = df.groupby. groupby的分组依据很自由，可以是列表和函数。利用函数时，传入的对象就是索引；如果是多层索引，那么lambda表达式中的输入就是元组。
当使用 frame2[‘year‘][‘two‘] = 10000, 即df名[列名][行名]的方式去赋值就会报错, 提示如下。In [4]: dfmi = pd.DataFrame([list(‘abcd‘), list(‘efgh‘), list(‘i
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