最近项目开发任务告一段落，刚好有时间整理这大半年的一些成果。使用html5时间还不久，对js的认识还不够深入。没办法，以前一直搞java，对js的一些语言特性和概念一时还转换不过来。上一篇第一弹介绍了项目中做的一个彩虹爆炸图，主要用了 html5的canv

例如使用折线图能清晰地显示数据的增减变化趋势，使用扇形图能清楚地看出各部分的占比以及各部分之间的比重关系，使用雷达图能直观地感受到分析对象各向指标数据的强弱。因此，报表中经常需要手排名个图形来提升数据的展示效果。报表提供了几十种类型的高品质统计图，包括二维

自主绘制的地图主要利用了墨卡托投影原理，将地球正轴圆柱投影，由经纬度信息转化到画布上对应的位置。本文案例中用了 d3.js 中的 geoMercator 进行墨卡托投影转换。

看着酷炫的可视化，有人会疑惑，是否有实实在在的用处。其实在商业、生产和运营场景中有大量类似的使用，如集团展览中心——用作政府和客户参观使用；城市交通管控中心——交通警务运营监控；证券交易大厅——实时股票交易情况；老板的办公室——BOSS驾驶舱。其中使用尤为

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FusionCharts下载HighCharts下载一、图表的目的和价值图表设计是数据可视化的一个分支领域，是对数据进行二次加工，用统计图表的方式进行呈现。柱形图、饼图、折线图、表格是四种最常使用的图表，但往往容易被混乱使用，让我们一起来仔细研究这四种基础

最好用的20个数据可视化工具（一）最好用的20个数据可视化工具（二）本篇中我们将继续介绍5款可视化工具。Leaflet和Modest Maps都是开源的，你可以根据自己网站的需求灵活运用它们。它们比例完美，在最新的电子设备上能够很好显示。

P.S. 建议大家尽量自己注册一个账号，如果用默认的测试账号，不要乱改东西，否则别人进来就没得看了，因为你做的任何改动都会保存到后端数据库里。也不知道为什么，公司里对数据分析、数据可视化的需求越来越多。前端部分数据查询主要是通过对 SQL 语句的解构，

全文共2984字，预计学习时长5分钟在ggplot2、seaborn、shiny、Dash、R或python之上，还有哪些更高级的程序语言？有关数据可视化“更上一层楼”的秘诀，本文将一一道来。众所周知，对许多企业来说，数据即商机。因为数据能为企业提供更优质

本文共1640字，建议阅读6分钟。出门游玩，走哪里都是人，人，人，人……。你的脑海里是否出现了以下画面：。为了方便大家的出游选择，小编爬取了去哪儿网上面的6000多个景点数据，包含景点评级、热度、销量等等数据，汇总成这篇出游参考指南。打开去哪儿网站，右键，

现在虽然数据可视化仍然具有巨大的前景，且近十年来它也一直是一门主流学科，但目前它依然不够成熟。现已有大量的可视化工具可供使用，数据科学家们也正在使用这些工具，但在企业中能有效使用数据可视化工具的还是很少。尽管企业对于数据可视化的投资和意识都在不断增加，但是

在 JS 程序中，为了实现漂亮的图形、图表和数据可视化，我们选择使用开源库。生活在数据爆炸的时代，我们开发的每一个应用程序几乎都使用或者借助数据来提升用户体验。为了帮助你轻松地为你最喜欢的应用程序添加漂亮的数据可视化，这里列出了 2018 年最好的 Jav

31 NodeBox. 类型: Desktop Application. 技术: Python. 开源协议: GPL. 资源链接。32 OpenRefine. 类型: Desktop Application. 技术: Java. 资源链接。33 Paper

npm install clay-core --save首先，通过npm安装数据可视化库clay.js，具体的api你可以查阅文档：。这是一个非嵌入的库。export default clay;clay.js启动前可以有多项配置，用以针对具体开发环境进行调