缓冲上下游瞬时突发流量，使其更平滑.特别是对于那种发送能力很强的上游系统，如果没有消息引擎的保护，“脆弱”的下游系统可能会直接被压垮导致全链路服务“雪崩”。使发送方与接收方松耦合,仅以协议的方式进行通讯,简化了开发.也叫消息队列,每个消息只能被一个下游的消

public static KafkaConsumer<String, String> createConsumer() {. Properties properties = new Properties();return new KafkaC

经过多年发展，Kafka已经由最初的日志分发系统的一个模块，发展为一个通用的分布式消息队列，大有发展成为一个流处理平台的趋势。目前主要应用于大数据实时处理领域，作为分布式消息队列来使用，因此本课程主要聚焦于Kafka作为分布式消息队列的方方面面。Kafka

进入redis命令 ps -ef | grep redis 查看redis服务是否开启 如果开启可以直接 redis-cli -h 192.168.107.128 -p 6379 进到redis的bin目录下执行 这个是开启redis服

Kafka 是一个分布式消息引擎与流处理平台，经常用做企业的消息总线、实时数据管道，有的还把它当做存储系统来使用。早期 Kafka 的定位是一个高吞吐的分布式消息系统，目前则演变成了一个成熟的分布式消息引擎，以及流处理平台。高吞吐、低延时：这是 Kafka

Kafka是一款很棒的消息系统，今天我们就来深入了解一下它的实现细节，首先关注Producer这一方。要使用kafka首先要实例化一个KafkaProducer，需要有brokerIP、序列化器等必要Properties以及acks、compression

目前来说市面上可以选择的消息队列非常多，像 ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ 已经被大多数人耳熟能详。特别像 ActiveMQ 早期应用在企业中的总线通信，基本作为企业级 IT 设施解决方案中不可或缺的一部分。目前 Kafka 已经非常稳定

　　RabbitMQ是一个开源的消息代理软件，它的核心作用就是创建消息队列，异步接收和发送消息，MQ的全程是：Message Queue中文的意思是消息队列。　　●延迟处理：可以进行事件后置，比如订单超时业务，用户下单30分钟未支付取消订单；　　现在市面上

在严格保证消息的消费顺序场景下，需要将Partition数目设为1。Producer:数据发布者，发布消息到Topic中，Broker接收到生产者发送的消息后，将消息追加到当前数据的segment文件中。消费者会把每个分区读取的消息偏移量保存在zookee

#earliest 当各分区下有已提交的offset时，从提交的offset开始消费；无提交的offset时，从头开始消费

kafka有问题解决方式:1、把kafka进程杀掉2、进到zookeeper客户端bin/zkCli.sh3、查看节点Is/4、把除了zookeeper的节点其余全部删除rmr /节点5、删除kafka目 录下的logs以及kafka logs 目录中的所

个人在学习Kafka ， 这两天在看官方文档。看完了简介部分，看完做个小总结。各消费组间数据消费隔离。每个分区都可以复制备份，实现容错。可以自定义规则来指定分区写数据，做到数据隔离。多租户，可以通过数据隔离实现。可以对租户资源配额。

No such configuration property: "sasl.mechanisms"1解决办法：一，安装两个模块sudo apt-get install libsasl2-devsudo apt-get install l

我们主要面向钢铁行业工业互联网公有云和私有去建设，偏向PAAS层和SAAS层应用，框架是支撑这个体系建设。数据的实时性，基本上是现场产生了数据，会秒级检测，立即上传。数据的完整性，设备数据一般用于监测，可以有丢失的情况，业务数据一般用于报表、统计和分析，要

点对点模型通常是一个基于拉取或者轮询的消息传送模型，这种模型从队列中请求信息，而不是将消息推送到客户端。这个模型的特点是发送到队列的消息被一个且只有一个接收者接收处理，即使有多个消息监听者也是如此；消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理，通过这一方

Topic主题用来区分不同类型的消息，实际也就是适用于不同的业务场景，默认消息保存一周时间；同一个Topic主题下，默认是一个partition分区，也就是只能有一个消费者来消费，如果想提升消费能力，就需要增加分区；消费者消费partition分区内的消息

kafka-simple-consumer-shell.sh --brist localhost:9092 --topic test --partition 0 --offset 1234 --max-messages 10

　　今天遇到两位三方人员跟我反馈，某微服务的异步接口功能不正常了，由于该异步接口采用Kafka异步消息的方案，对方说没有收到Kafka给消费者的通知，根据此问题，联系了相关人员进行了分析：。　　1、生产者和消费者链接Kafka的地址是否一致，初步发现A方消

3.1、创建四个文件夹/home/ca/root、/home/ca/trust、/home/ca/server、/home/ca/client

至此博客就结束了，你可以愉快地啃这个项目了。还是一起来看一下官方的描述：。MongoShake is a universal data replication platform based on MongoDB‘s oplog. Redundant rep