DeepMind 本周发布了一个强化学习优化框架 Acme，可以让AI驱动的智能体在不同的执行规模上运行，从而简化强化学习算法的开发过程。Acme 背后的工程师和研究人员共同撰写了一篇关于这项工作的技术论文，根据他们的说法，用这种方法创建智能体，并行性会更

递归算法是最让初级程序员头疼的一个算法，那么具体要怎么写递归呢，让我来教你，跟我来吧。按照上面的思路分析1.结果表达式: 1+2+3+4+....n2.确定单次循环假设一个函数f可以完成这件事情则f = 1+2这样表达式就变成 f+3+4+....n,因此

解决最短路径问题的算法被称为广度优先搜索。广度优先搜索算法最早由Edward F. Moore 1959年在“如何从迷宫中寻找出路”这一问题中提出。广度优先搜索让你能够找出两样东西之间的最短距离。使用广度优先搜索可以:. 若找到，则表示你与芒果销售商有联系

归并算法1、分冶法---分冶思想的介绍将原始问题分解为几个规模较小但类似于原问题容易解决的子问题，递归地求解这些子问题，然后再合并子问题的解来建立原始问题的解。分冶法在递归时的步骤分解： 原问题分解为子问题，子问题是原问题规模较小的实例。

以太坊生成地址的方式跟比特币比较类似，也是 私钥 -> 公钥 -> 地址，以太坊只是在公钥 -> 地址做了简化。以太坊使用Secp256k1椭圆曲线得到私钥、公钥，比特币使用的也是相同的椭圆曲线算法。得到公钥后，对公钥做Keccak-25

老师想给孩子们分发糖果，有N个孩子站成了一条直线，老师会根据每个孩子的表现，预先给他们评分。你需要按照以下要求，帮助老师给这些孩子分发糖果：每个孩子至少分配到 1 个糖果。相邻的孩子中，评分高的孩子必须获得更多的糖果。示例 1:输入: [1,0,2]输出:

和Dijkstra算法一样，弗洛伊德算法也是一种用于寻找给定的加权图中顶点间最短路径的算法。该算法名称以创始人之一、1978年图灵奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德命名。以上图G4为例，来对弗洛伊德进行算法演示。以”邻接矩阵”为例对弗洛伊

ORB特征提取算法是一种通过检测提取待测图片与模板图片中的灰度特征，实现模板图片与待测图片匹配的一种特征提取算法。相比于模板匹配matchTemple，ORB更集中于图像的灰度细节，速度也更快。ORB的全称是ORiented Brief，也被称为rBrie

快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要Ο次比较。在最坏状况下则需要Ο次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他Ο 算法更快，因为它的内部循环可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。快速排序使用分治法策

如何结合各个业务数据的特点，设计合适的深度推荐算法，同时设计合理的架构保证深度学习算法的稳定运行，成为企业在推动基于深度学习的推荐系统落地的难点。本次峰会以人工智能为主题，360 人工智能研究院的技术经理张康在推荐搜索专场与来宾分享"基于深度学习