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机器学习、深度学习
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在Python开发领域流传着这样一句话：人生苦短，我用Python，这句话出自Bruce Eckel，原文是：Life is short，you need Python。使用过Python语言的程序员，或者从别的语言转换到Python开发的程序员或许对这句
Apache Spark是行业中流行和广泛使用的大数据工具之一。Apache Spark已成为业界的热门话题，并且如今非常流行。但工业正在转移朝向apache flink。Apache Spark是为快速计算而设计的开源，闪电般快速的集群计算框架。Apac
而PCA则是特征降维中除了特征选择的另一种降维方法，中文名为主成分分析技术，他的作用是尽可能降低原数据的维数，简化数据。
特征选择对于数据科学家、机器学习从业者来说非常重要。好的特征选择能够提升模型的性能，更能帮助我们理解数据的特点、底层结构，这对进一步改善模型、算法都有着重要作用。 PCA是一种数学降维方法，利用正交变换把一系列可能线性相关的变量转换为一组线性不相关的
训练数据有目标向量（标签）。聚类、密度估计、可视化。回归、分类、聚类、神经网络等
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