笔者两年前在袋鼠云做的国内某省一个交警项目上，面对着海量的车辆轨迹数据时，第一次感受到什么是数据的力量。该项目是一个非常典型的数据中台项目，主要数据资源有：省内机动车辆数据、驾驶员数据、交通违章数据、公安系统等相关数据。核心数据是通过摄像头识别到的车辆轨迹

垃圾回收算法有很多种，目前商业虚拟机常用的是分代回收算法，但最初并不是用这个算法的我们来看一下垃圾收集算法的背景知识。finalize()方法finalize()是Object中的方法，当垃圾回收器将要回收对象所占内存之前被调用，即当一个对象被虚拟机宣告死

对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最大的数。以上节选自维基百科。从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一

需要对加密和解密使用相同密钥的加密算法。所谓对称，就是采用这种加密方法的双方使用方式用同样的密钥进行加密和解密。密钥是控制加密及解密过程的指令。算法是一组规则，规定如何进行加密和解密。采用单钥密码系统的加密方法，同一个密钥可以同时用作信息的加密和解密，这种

数据挖掘，英文名叫Data mining，一般是指从大型数据库中将隐藏的预测信息抽取出来的过程，而更为精确的解释则是“从数据中挖掘知识”。假如某东需要预测用户在未来5天内的购买需求，以达到精准营销的目的，那么此时完全可以借助数据挖掘实现。也就是说，我们能够

2017年8月，InterValue核心团队构想了InterValue的定位、愿景与功能。 2018年1月，InterValue中英文白皮书初稿完成，着手开发工作。 2018年4月，InterValue 1.0测试链完成，并实际应用。 2018年5月，I

IT行业一直都是高薪的行业，高薪行业也是大家都向往的行业，高薪就意味着有高的挑战。很多的学员在学习java的时候都是不知道java语言中的内部排序机制是怎么排序的。然后在学习的过程中就会有很多的问题出现，下面鸥鹏讲师就给大家讲解下java语言中的内部排序机

排序算法的稳定性是指两个相同的元素排序后，相对位置不改变。有四种排序算法是不稳定排序:希尔排序，选择排序，快速排序，堆排序。再分别对左右两边进行快速排序。堆排序用到了堆这个数据结构，堆分为大顶堆和小顶堆。堆是一棵完全二叉树，大顶堆就是父节点的值大于或等于左

算法题： 在1个10G大小的文件中，存储的都是int型的数据，如何在内存使用小于8M的情况下进行排序。设计题： 以微博为例，有1个亿的用户，同时用户之间有关注和粉丝，用户的关注和取关操作比较频繁，如何设计架构和API接口。二面主要以自己的项目为切入点，进一

将一组有顺序的元素按大小重新调整顺序。快速排序类似归并排序，不过归并排序是依次将数组长度内的元素排序合并，既先将小范围内排序，然后按插入排序将数组归并；快速排序先将大范围排序分为两部分,然后小范围内递归该过程。long long int arr[] = {

总之，百度现在调整，很让人头疼。但是百度就会出现这个问题，那么说明的是什么？百度牺牲广大站长的利益，就是为了给别人聚集的机会。不要等半年后，百度给你降权后，你匆忙的做了个301，你才说，你网站是有做301！那个时候，估计就如上面说的，百度失效了。其他百度的

空间复杂度排序算法的额外内存开销和运行时间同等重要。直接插入排序是一种稳定的排序算法。交换次数对于长度为N的主键不重复的列表，插入排序平均情况下需要n/4次交换，最坏情况下需要n/2次交换，最好情况下需要0次交换。假如列表的很大一部分元素是有序的，插入排序

易于扩展，增加一个新的策略对策略模式来说非常容易，基本上可以在不改变原有代码的基础上进行扩展。缺点维护各个策略类会给开发带来额外开销，可能大家在这方面都有经验：一般来说，策略类的数量超过5个，就比较令人头疼了。至少在在以下两种情况下，大家可以考虑使用策略模

VirtualDOM是react在组件化开发场景下，针对DOM重排重绘性能瓶颈作出的重要优化方案，而他最具价值的核心功能是如何识别并保存新旧节点数据结构之间差异的方法，也即是diff算法。毫无疑问的是diff算法的复杂度与效率是决定VirtualDOM能够

有三根柱子，源杆A，暂存杆temp，目的杆C A上有n层盘子，由小到大向下排列，现需要将A杆的盘子移到C杆中。当只有一个盘时，直接移动；当有两个盘时，先将小的移到暂存杆，再将大的移到目的杆C，最后将暂存杆temp的小盘移到目的杆C中；其

随着线下场景布局的不断发展，以及线上技术的持续推进，一个真正属于新零售的时代已经来临。走完了广州、成都、北京、深圳等四大城市后，个推技术沙龙TechDay于上海完美收官。来自京东到家、个推、亿咖通、Pinlan的技术大咖们，在上海站的现场，为大家解析并展示

大家都知道不管是校招还是社招算法题是必考题，而这一部分恰巧是大多数人的短板，所以刷题首先是为了提高自身的编程能力，能够在算法面试中脱颖而出，拿到满意的offer。自己是打算考研的，计算机考研数据结构也是必考题，所以刷题的第二个原因就是为了巩固自己的数据结构

上一篇中已经介绍了几个简单的排序算法，这一篇文章我将继续向大家介绍排序算法相关的内容，本篇的会介绍希尔排序、快速排序、归并排序以及分治算法的思想，希望通过本文章能够加深大家对排序算法的理解。