AI造出的假图片恐怕很难再骗过AI了。连英伟达本月刚上线的StyleGAN2也被攻破了。最新研究发现，只要用让AI学会鉴别某一只GAN生成的假图片，它就掌握了鉴别各种假图的能力。只要做好适当的预处理和后处理，以及适当的数据扩增，便可以鉴定图片是真是假，不论

为了监控Hadoop集群，为集群装了ganglia，一直用的好好的。但是过年回来以后，发现有一台机器的gmond进程死活起不来，检查系统日志，错误如下：。这样就可以从Hadoop1中获取到信息了~~还发现一个问题，hadoop1的gmond需要在其他机器起

综合利用Nagios、Ganglia和Splunk搭建起的云计算平台监控体系，具备错误报警、性能调优、问题追踪和自动生成运维报表的功能。有了这套系统，就可轻松管理Hadoop/HBase云计算平台。云计算早已不是停留在概念阶段了，各大公司都购买了大量的机器

4 ./configure --with-gmetad 参数--with-gmetad 用来安装ganglia服务器。/* Feel free to specify as many udp_send_channels as you like. Gmond

Gmond扩展Python度量模块在最新的Ganglia3.1.x版本中，我们可以创造出C/Python的度量收集模块，这些模块能被直接插入到gmond中以用来监视用户自定义的度量。在早期的版本中,添加用户自定义的度量只有通过命令行调用gmetric这么一

机器不学习 www.jqbxx.com : 深度聚合机器学习、深度学习算法及技术实战生成模型一直以来让人沉醉，不仅因为支持许多有意思的应用落地，而且模型超预期的创造力总是让许多学者和厂商得以“秀肌肉”：。了解基于流的生成模型前，先回顾目前主流的两类生成模型

本文中，我们将看到对抗性训练是一种很有启发性的想法，其简单而实用，这代表了机器学习的真正概念进展，尤其是生成模型。在进入细节之前，让我们快速概述一下GANs的用途。生成对抗性网络属于一组生成模型集。这意味着他们能够生成新的内容。这些是由GANs在对两个数据

Gmond # 检查Gmond服务是否正在运行，发出如下命令：ps aux | grep gmond 输出： root 8046 0.0 0.0 103244 844 pts/0 S+ 09:38 0:00 grep gmond

如果你是一个对云计算和数据中心比较关注的人，相信一定听说过Ganglia这个名字。Ganglia是加州伯克利分校开发的一个数据中心监控系统。前几个月，我在一个真实的数据中心中部署了Ganglia。虽然说界面不是很精致，但是Ganglia这个系统还是很不错的

行文之前，表达一下小郁闷。Ganglia官方把分组监控的帮助文档放到了Quick Start Guide，而不是Configuration，让我一番好找。Ganglia的分组监控，实施起来其实很简单，官方文档已经给出了示例。一是多播和单播。gmetad.c