最近着手对数据量比较大的表的改善工作。当一张表的数据量很大，并且在定时或实时的增加数据时，这时候就需要考虑表的容量，因为一张表的数据不可能无限大，所以考虑分表就迫在眉睫~~1）结合表内数据的Insert频率，大概计算下表数据的大小。规划每张表最大的数据量，

移动互联网时代，精细化运营逐渐成为企业发展的重要竞争力，“用户画像”的概念也应运而生。用户画像是指，在大数据时代，企业通过对海量数据信息进行清洗、聚类、分析，将数据抽象成标签，再利用这些标签将用户形象具体化的过程。用户画像的建立能够帮助企业更好地为用户提供

近些年，"信息化带动工业化"策略的深入人心，这为信息技术本身开辟了一个更加广阔的应用天地，在这样的大环境下国内IT培训市场得了飞速发展。那么在云计算、大数据时代，如何让企业的IT团队变得更强？日前，中国IDC圈记者有幸采访到麦思博创始人

注意区别开jndi名称。因为线程间不需要访问对方的数据源，这里使用ThreadLocal保存各线程的数据源信息。private static final ThreadLocal<String> contextHolder = new Threa

最近着手对数据量比较大的表的改善工作。当一张表的数据量很大，并且在定时或实时的增加数据时，这时候就需要考虑表的容量，因为一张表的数据不可能无限大，所以考虑分表就迫在眉睫~~1）结合表内数据的Insert频率，大概计算下表数据的大小。规划每张表最大的数据量，

可以看出，这样的历史拉链表，既能满足对历史数据的需求，又能很大程度的节省存储资源；

由于工作需要，简单导数据到redis.格式如下：。在xx.txt文本编辑格式为 set a b

系统开发的论文中提到数据字典，这个怎么写？与数据库的逻辑设计、物理设计有什么区别？老师说数据字典应该从数据项、数据结构、数据存储、数据流和数据处理几个方面来写？有人能给个列子吗？

大多数的应用程序将数据存储在关系数据库。对这样的数据进行搜索是很常见的应用。对于这样的应用如果技术选型是Solr，就需要把数据从关系型数据库导入到solr服务器，为了解决这个问题，Apache提供了DataImportHandler，所谓的DataImpo

数据流图是软考当中比较重要的一部分考点，不仅上午的选择题会考，而且下午要考一个大题。所以对数据流图的学习不容忽视。对于数据流图，我们不做过多详细的介绍，网上有很多丰富的资源（百科），一定了解的它的由来，这才是学习的关键。下面我们看看数据流图基本图形符号、设

从前，有四个盲人很想知道大象是什么样子，可他们看不见，只好用手摸。胖盲人先摸到了大象的牙齿。“不对，不对，大象明明是一把大蒲扇嘛！”“你们净瞎说，大象只是根大柱子。”原来矮个子盲人摸到了大象的腿。而那位年老的盲人呢，却嘟嚷：“唉，大象哪有那么大，它只不过是

最近系统碰到一个非常头疼的问题，数据库采用oracle10G，主备机模式，采用shareplex做数据同步，一个表销售数据近2亿数据，提供16万企业做服务；在做类似过亿数据量表的应用时候，如果涉及到明细数据查询时候，必须增加默认查询时间，以减少数据库的IO

resultFile.isFile()){//不存在则创建文件

通过本次复习与上次复习数据流图，发现数据流图有以下知识点需要复习，其中的任何一点都是在复习过程中不可或缺的，因为你遗漏了哪一点，可能考试就会考哪一点。当某层数据流图中的数据存储不是父图中相应加工的外部接口，而只是本图中某些加工之间的数据接口时，那么这些数据

7月5日，腾讯“云+未来”技术峰会在深圳前海JW万豪酒店举行。本届峰会汇聚了众多来自地产、家电、金融、能源、人工智能、互联网生活服务、网络直播、网络安全、云计算等各领域顶级企业家及国际专家参与，共同探索互联网与各产业的融合发展之道，寻求产业跨界合作，推动互

大数据最初是指多到无法去进行统计和分析的数据集，后来被衍生成——通过某种方式和方法去分析海量数据，从中获得我们需要的具有巨大价值利益的服务内容。最近有一部Netflix的自制剧《纸牌屋》被大家所关注，据说是Netflix根据数据推论出《纸牌屋》成功的关键要

2012年“大数据”的发展如火如荼，然而本文的作者，数据分析公司SiSense副总裁Bruno Aziza却认为并不是每个人都需要大数据。著名数据分析公司Gartner的数据似乎也在证明这一点：最近的一份报告显示，大数据将带动2012年全球280亿美元的I

在大数据爆炸的时代，跨多个行业的公司都巧妙地汇总数据来精确定位数字、趋势和模式，这是他们改善服务的关键。但随着数据越来越繁琐和复杂，向管理这些数据和提取数据价值的组织提出了一个挑战。在过去的几年中，许多有价值的分析解决方案进入市场，在2013年，3D可视化

Gartner预测，采用云服务的消费者数量将会逐年增长，到2016年，将会有三分之一的消费者个人数据存储在云中。但是Gartner的研究人员称，消费者在其智能手机和平板电脑上利用相机和摄录设备捕获数据的能力会大大增强，这将会推动将数据存储在本地传统设备之外

毫无疑问，大数据管理现在已经成为企业开发社区中的一大热门话题。为什么过去大数据的处理没有成为企业工具集的一部分，是不是现在的信息技术生态系统使得大数据解决方案变得如此的明智。HBase之类的工具可以用把大数据存储在单一数据库表中，或海量数据库表中，海量数据