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状态在内部如何组织和它们如何以及在哪持久化,依赖于所选的状态后端。Checkpoint 的存储的位置取决于配置的 State backend。Flink 支持在其他 state backend 中存储 State 和 Checkpoint。MemorySt
本文来自于王绍翾在2018年08月11日Flink China Meetup。王绍翾,花名“大沙”,加州大学圣迭戈分校计算机工程的博士,Apache Flink Commiter。目前在阿里负责Flink平台以及生态的一些工作。低延迟是Flink源生的,当
新的Apache Hadoop端到端数据完整性验证,有助于验证不同存储系统间传输数据的完整性,也能检测出因内存错误造成的数据损坏。为确保用户数据在传输过程未被更改,Google、twitter以及Apache Hadoop开源社区合作,为Apache Ha
大数据持续影响全球的大规模企业和行业用户。它已经改变了金融服务,医疗保健,零售和制造业以及其他业务决策的方式。然而,可能较少检查其对数据中心行业的影响。随着越来越多的数据被创建,存储和分析,将需要更多的服务器。在何处以及如何存储和管理这些服务器以继续保持正
大约一年前,我们遇到了一些阻碍我们开发和部署过程的挑战,所有这些都来自我们当时所采用的单体架构。事实上,团队对下一次部署过程充满了担忧,这个过程变得困难并且涉及到了,部署新功能与开发它们一样是一个巨大的挑战。部署也非常耗时,即使在所有事情都应该如期完成的情
微服务和容器创造了一个可互操作的基于云的服务的世界,可以通过最小的改变从一个平台无缝移动到另一个平台。然而,一个相对滞后的问题是如何为跨多云平台提供数据支撑,以支持企业的应用。SwiftStack是一家拥有7年历史的数据存储解决方案提供商,他们提出了一种基
大数据成神之路 该系列文章将为希望从事大数据开发或者由后端转型为大数据开发的工程师们指出需要学习的知识点和路径,本系列文章同时致敬我曾经在网络上看到无数个Java和大数据系列文章,深受启发同时也收货很多。本系列文章引用了很多或者二次总结了各位前辈的文章,每
具有楼宇自动化,通信自动化,办公自动化,布线综合化四大基本特征。而到了2015年,在房地产市场持续升温的前提下,数据中心综合布线市场规模或将突破12亿大关,让中国安防布线领域获得更进一步发展,成为行业发展重头戏。
“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来“---麦肯锡。另外特别是随着校园无线网和移动互联网的快速发展,终端、App的大量丰富,在校园无线网如何利用大数据
数据交换技术剖析 掌握常见交换技术,三种数据技术:线路交换;报文交换;分组交换。在当今,网络概念已深入人心,在我们的平常生活中每个人都在触网,如有线电视网、互联网、通讯网(电话)、电力网、计算机网等。那么什么才算得上是真正的网络呢?我认为普通的有线电视网、
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