关于elk不用说，大家多多少少都听过，最近我搭建了一套用作收集日志，供大家参考：。##进入安装包所在目录，解压。##编辑或者创建一个启动的配置文件，到时候用这个配置文件启动。path=> "/crawler/jenkins/*.log&qu

1 前言EFK是一套分布式日志服务解决方案，由各个组件构成。EFK分别是指：elasticsearch、filebeat、kibana。不过在真实的生产环境中，搭建日志服务可能还需要logstash来进行规制解析，使用kafka进行削峰填谷作为缓冲。在本文

有关配置文件结构的更多信息，请参阅Beats平台参考资料中的配置文件格式部分。在配置Metricbeat时，需要指定要运行哪些modules，Metricbeat使用模块收集指标，每个模块定义从特定服务收集数据的基本逻辑，模块由用于获取和构造数据的指标集组

编解码器插件编解码器插件改变事件的数据表示，编解码器本质上是流过滤器，可以作为输入或输出的一部分操作。下面是一些编解码器插件，有关Elastic支持插件的列表，请参阅支持矩阵。

监控UI在运行Logstash 5.2或更高版本时，你可以使用X-Pack中的监控功能来深入了解关于你的Logstash部署的指标，在overview仪表盘中，你可以看到Logstash接收和发送的所有事件，还有关于内存使用和正常运行时间的信息：。基于持久

logstash.yml你可以在Logstash设置文件logstash.yml中设置选项来控制Logstash执行，例如，你可以指定管道设置、配置文件的位置、日志记录选项和其他设置。当你运行Logstash时，logstash.yml文件中的大多数设置都

10月13日，云栖大会上阿里云与Elastic公司联合发布阿里云Elasticsearch产品。根据官方介绍，阿里云提供基于开源Elasticsearch及商业版X-Pack插件，致力于数据分析、数据搜索等场景服务。在开源Elasticsearch基础上提

在生产环境中，nginx日志格式往往使用的是自定义的格式，我们需要把logstash中的message结构化后再存储，方便kibana的搜索和统计，因此需要对message进行解析。本文采用grok过滤器，使用match正则表达式解析，根据自己的log_f

Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是第二流行的企业搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。在elasticsearch中，所有节点的数据是均等的。KibanaKi

最近项目有了上线计划，现在面临着日志收集分析的问题，所以让小编来研究一下日志收集分析架构，下面就给大家分享一下小编搭建的第一套日志框架。下面就是比较核心的一步，进行logstash的配置，里面包含对数据输入的配置，数据过滤的配置，数据输出的配置。这三个配置

不像玩僵尸毁灭的场景，也不像辩论大刀对抗猎枪，在Java的生产环境中问题是真实存在的，特别是在一个新的发布之后。更进一步说，比起当时 将编码周期缩短至几周或是几天，甚至一天缩短多次，反而现在更容易陷入麻烦。为了避免这些麻烦，你需要完全理解新的代码会对你的系

安装 JDK 是必须的，一般操作系统都会有，只是版本的问题，后面会提到。而 Kibana 只是一个用纯 JavaScript 写的前端 UI，暂不介绍。因为，最近公司需要分析所有系统的日志，才搞 ELK，但人员和时间有限，三个框架都研究，不太现实。Elas