在我们日常生活中所用到的推荐系统、智能图片美化应用和聊天机器人等应用中，各种各样的机器学习和数据处理算法正尽职尽责地发挥着自己的功效。本文筛选并简单介绍了一些最常见算法类别，还为每一个类别列出了一些实际的算法并简单介绍了它们的优缺点。回归算法是统计学中的主

在近些年的视频理解研究中，Facebook AI Research 贡献了许多精彩的工作。近日，FAIR视频团队在 ICCV 相关研讨会上开源了视频识别检测代码库 PySlowFast，并同时发布了预训练的模型库。同时，该团队表示，他们还将实时将他们的前沿

近日，BAIR 开源强化学习研究代码库 rlpyt，首次包含三大类无模型强化学习算法，并提出一种新型数据结构。目前，很少有代码库同时包含这三类算法，很多原始实现仍未公开。强化学习研究者必须花时间重新实现算法，这是一项珍贵的个人实践，但它也导致社区中的大量重

我们在阅读新闻报道等实时性文章时，需要快速归纳出文章的大意。但是，如果将一篇很长的文章归纳成一个能够涵盖原文中心思想的小段落，则需要我们耗费大量时间。本文介绍了自然语言处理中的两种文本自动摘要生成方法——抽取式和抽象式文本摘要。这两种方法通过计算文本中句子

作为 AI 大神，贾扬清让人印象深刻的可能是他写的AI框架Caffe ，那已经是六年前的事了。经过多年的沉淀，成为“阿里新人”的他，对人工智能又有何看法？最近，贾扬清在阿里内部分享了他的思考与洞察，欢迎共同探讨、交流。贾扬清，浙江上虞人，毕业于清华大学自动

长久以来，我们都将注意力放在了算法性能上，而对于算法偏见，我们并没有很完善的研究。通常直观的想法就是修正数据集，以构建类别平衡的训练集，但是这又额外地引入了工作量。在 MIT 的 AAAI 2019 新研究中，作者借助 VAE 学习训练数据的潜在结构，并以

第二步，继续使用迪杰斯特拉算法，求出从顶点B出发，到其他各个顶点的最短距离。就像这样，一直遍历到顶点G。假如图中有n个顶点，如果不考虑堆优化，一次迪杰斯特拉算法的时间复杂度是O（n^2）。在邻接矩阵当中，每一个数字代表着从某个顶点到另一个顶点的直接距离，这

金九银十校招季，国庆假期前后，部分一线互联网公司已经争分夺秒地发出了第一批校招 offer。校招是企业抢夺高潜人才的黄金时期，校招薪资也会逐步影响社招市场的薪资走向。值此一年一度的秋招「放榜」时刻，100offer 通过猎头、企业 HR、候选人走访等渠道，

人工智能，已经跌入到两三年前大数据风口上，全民皆“数据科学家”的套路里了。到底做什么，算是入行AI？这个话题其实在笔者之前的几个chat里面已经反复提到过了，在此再说一遍：工业界直接应用AI技术的人员，大致可以分为三个不同角色：算法、工程，和数据。现在各种

背景与简介在淘宝平台上有非常多的子场景，例如搜索、推荐、广告。然而，目前各个场景之间是完全独立优化的，这样会带来几点比较严重的问题：。a. 用户在淘宝上购物会经常在多个场景之间切换，例如：从主搜索到猜你喜欢，从猜你喜欢到店铺内。多场景问题实际并不止存在于淘