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数学从未如此简单...
在Java中使用Set,可以方便地将需要的类型以集合类型保存在一个变量中.主要应用在显示列表.Set是一个不包含重复元素的 collection。更确切地讲,set 不包含满足 e1.equals 的元素对 e1 和 e2,并且最多包含一个 null 元素
前一阵子看了电视剧《暗算》,蛮喜欢它的构思和里面的表演。其中有一个故事提到了密码学,故事本身不错,但是有点故弄玄虚。不过有一点是对的,就是当今的密码学是以数学为基础的。密码学的历史大致可以推早到两千年前,相传名将凯撒为了防止敌方截获情报,用密码传送情报。于
为了说明模型的重要性,今年七月份我在Google中国内部讲课时用了整整一堂课来讲这个问题,下面的内容是我讲座的摘要。在包括哥白尼、伽利略和牛顿在内的所有天文学家中,我最佩服的是地心说的提出者托勒密。当然,他最大也是最有争议的发明是地心说。)托勒密模型的精度
现在,win7中增加了“数学输入面板”工具,让数学公式的使用变得更为方便、简单。今天,介绍一种更为便利的方法——利用windows日记本功能手写数学公式技巧。 Windows日记本是win7中自带的一款非常有趣的小工具,可以写日记、玩涂鸦,但却很隐蔽
读者也许注意到了,我们在前面的系列中多次提到了贾里尼克这个名字。事实上,现代语音识别和自然语言处理确实是和它的名字是紧密联系在一起的。我想在这回的系列里,介绍贾里尼克本人。在这里我不想列举他的贡献,而想讲一讲他作为一个普普通通的人的故事。这些事要么是我亲身
上回我们谈到利用统计语言模型进行语言处理,由于模型是建立在词的基础上的,对于中日韩等语言,首先需要进行分词。例如把句子“中国航天官员应邀到美国与太空总署官员开会。”90年前后,清华大学的郭进博士用统计语言模型成功解决分词二义性问题,将汉语分词的错误率降低了
梯度下降法的改进型如AdaDelta,AdaGrad,Adam,NAG等。梯度下降法沿着梯度的反方向进行搜索,利用了函数的一阶导数信息。根据函数的一阶泰勒展开,在负梯度方向,函数值是下降的。只要学习率设置的足够小,并且没有到达梯度为0的点处,每次迭代时函数
如果你使用 Python 语言进行科学计算,那么一定会接触到NumPy。NumPy 是支持 Python 语言的数值计算扩充库,其拥有强大的多维数组处理与矩阵运算能力。除此之外,NumPy 还内建了大量的函数,方便你快速构建数学模型。本课程难度为一般,属于
线性回归是机器学习中最简单的算法之一。但我们大多数人都不知道模型背后的数学。在我们深入研究线性回归的数学之前,让我们先简单介绍一下。顾名思义,该算法适用于回归问题。监督意味着机器学习中的学习类型,可以应用于标记数据集。当输入是单个变量时,该模型称为简单线性
有些机器学习论文里包含了大量的数学公式、理论和证明。通常,阅读这类论文要比阅读普通的深度学习论文花上更多的时间。有哪些书有助于理解机器学习论文?可以阅读哪些书籍来提高阅读这类论文的能力呢?最近reddit上的网友们针对以上问题展开了热烈的讨论,我们将讨论贴
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