1）分布式的运算程序往往需要分成至少2个阶段。2）第一个阶段的MapTask并发实例，完全并行运行，互不相干。3）第二个阶段的ReduceTask并发实例互不相干，但是他们的数据依赖于上一个阶段的所有MapTask并发实例的输出。4）MapReduce编程

资源的分配与调度。管理单个节点上的资源。为应用程序申请资源并分配给内部任务。任务的监控和容错。Container：封装了每个节点的多维度资源

在Ubuntu上安装Yarn非常简单。我们将启用官方的Yarn存储库，导入存储库GPG密钥，然后安装该软件包。该存储库得到了一致的维护，并提供了最新版本。如果您通过nvm安装了Node槽，请使用以下命令跳过Node.js的安装：。系统上安装的版本可能与上面

在react-app-env.d.ts文件中新增（否则将无法正常使用less module！！！

和npm修改淘宝源的的步骤差不多

npm init yarn init // 初始化。npm i x --S | --save yarn add x // 安装生产依赖并保存包名。np

“Yarn是由Facebook、Google、Exponent 和 Tilde 联合推出了一个新的 JS 包管理工具 ，正如官方文档中写的，Yarn 是为了弥补 npm 的一些缺陷而出现的。”这句话让我想起了使用npm时的坑了：-npm install的时

--是否启动一个线程检查每个任务正使用的物理内存量，如果任务超出分配值，则直接将其杀掉，默认是true -->

filename‘bundle.js‘,//打包后的文件名build.[hash].js的话会产生哈希值的js，避免缓存[hash:8]限定位数是8位数。打包出来的文件会有一个立即执行函数，里面还有一个———webpack_require__方法，实现了r

yarn config set <key> <value> [-g|--global] //设置配置项。yarn install //安装package.json里所有包，并将包及它的所有依赖项保存进yarn.lock. yarn

You may also need development tools to build native addons: sudo yum install gcc-c++ make

配置环境变量 （推荐）。退出编辑模式之后，执行如下命令source /etc/profile

yarn 有锁定文件记录了确切被安装模块的版本号，每次新增文件时，yarn会创建（或更新）yarn.lock这个文件，保证每次安装依赖时都是一样的模块版本。

MapReduce基于yarn组件，想要做MapReduce就必须先开启hdfs和yarn。将common、hdfs、yarn、MapReduce文件夹下的所有jar包及其依赖包导入到项目中。Mapper阶段：Map必须得继承Mapper类，并且重写map

4、修改默认镜像和node-sass

-refreshNodes 动态刷新dfs.hosts和dfs.hosts.exclude配置，无需重启NameNode。dfs.hosts.exclude：列出了禁止连入NameNode的datanode清单。重新读取hosts和exclude文件，更新

生成目录的前提是安装了相关的包，比如这个项目用的是taro，就要先把taro安装好。如果使用dev，每次更改内容，都会自动更新dist文件夹，开发小程序很方便。

参考:

此版本号由项目决定是否修改。yarn是如何解决的？

yarn不需要安装过程，直接下载后配置profile即可使用。