我们在做性能测试，尤其是7*24小时的稳定性测试的时候，当服务器资源达到瓶颈时，如果可以自动告警，就可以省去我们很多的工作。下面介绍用grafana设置告警。grafana的安装其他博客有提及，不再赘述。首先要进行在grafana的安装目录中进行邮件告警的

在《Grafana+Influxdb监控平台搭建过程总结》中，已经搭建好监控平台，下面就来尝试该平台的使用效果，打开Jmeter，在性能测试脚本中，添加后端监听器，运行脚本，查看监控平台，

# centos下载linux压缩包即可。prometheus是最主要的组件，负责采集数据，发出告警。Counter ----- 累计数值，只能增加或者在重启时被归零。Histogram ---（直方图）对采集的指标进行分组计数，会生成多个指标，分别带有

它是一种集中式的事件处理机制，允许不同组件彼此通信，但又不相互依赖，实现松耦合。Grafana 开源项目的软件架构就采用了事件总线模式。可广泛地说，事件可以分为三类：Event，Command 和 Request。三者的区分可以参考 Grafana 设计文

Grafana：一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。Node_exporter : 跟Pushgateway一样是Prometheus 的组件，采集到主机的运行指标如CPU, 内存，磁盘等信息。CO

Ceph 的监控可视化界面方案很多----grafana、Kraken。但是从Luminous开始，Ceph 提供了原生的Dashboard功能，通过Dashboard可以获取Ceph集群的各种基本状态信息。如果是 需要安装 ceph-mgr-dashb

3、cd /usr/local4、mv prometheus-2.8.1.linux-amd64/ prometheus5、cd prometheus/6、查看版本./prometheus --version7、修改配置文件prometheus.yml

要配置 Grafana，需要将名为 custom.ini 的配置文件添加到 conf 文件夹，这将会覆盖 conf/defaults.ini 中定义的任何配置。INFO[08-03|22:39:24] Starting Grafana

运维技术的改变和进步很大，现在和未来的企业级运维早已经不在仅仅局限于服务的稳定运行，反观高可用、高并发、高性能却都已经成了基本的要求，作为一名运维工程师或者iT工程师要有全域运维的概念，那么数据的可视化，尤其是运维数据的可视化就显得的格外有帮助，图形图表化

db=sinamail' --data-binary "webface,ip=10.2.2.1,httpstatus=404 prototype=\"GET /favicon.ico HTTP/1.1\" `date +%s`

　　最近工作需求学习了下grafana，根据创建的几个dashboard简要记录下创建过程。　　本次使用了grafana做可视化展示，data source使用的rds是postgresql和时序数据库influxdb。　　　　2. postgresql数

Grafana 是一个可视化仪表盘，它拥有美观的图标和布局展示，功能齐全的仪表盘和图形编辑器，默认支持 CloudWatch、Graphite、Elasticsearch、InfluxDB、Mysql、PostgreSQL、Prometheus、OpenT

在前一篇文章中提到了如何使用Prometheus+Grafana来监控JVM。本文介绍如何使用Prometheus+Alertmanager来对JVM的某些情况作出告警。本文所提到的脚本可以在这里下载。Alertmanager，负责将告警通知给相关人员。J

Grafana是一个可视化面板，有着非常漂亮的图表和布局展示，功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器，支持Graphite、zabbix、InfluxDB、Prometheus和OpenTSDB作为数据源。Grafana主要特性：灵活丰富的图形化选项；可以混合多

如果用mysql等关系型数据库来实现，可以用事件记录日志，然后通过PHP加上一些绘图的插件来实现，但这种方式并不好，首先用关系型数据库随着时间累积，会存在数据量越来越大，导致查询缓慢，再者需要编写这部分统计代码，因此并不是最佳选择。而Grafana是一个专

之前配置的ELK进行了日志的监控，并且对elasticsearch了解了一些。这次配置grafana进行访问统计的时候，发现数据源也可以进行elasticsearch的配置，所以就使用了一下，但是发现不能按照metrics进行分类选取。后来发现原来如果要使

Prometheus是一个开源的服务监控系统，它通过HTTP协议从远程的机器收集数据并存储在本地的时序数据库上。它提供了一个简单的网页界面、一个功能强大的查询语言以及HTTP接口等等。Prometheus通过安装在远程机器上的exporter来收集监控数据