随着人工智能技术的发展，其用途也变得丰富多样，而在与图像结合方面，AI 面部识别技术和创建逼真图像的算法一直备受关注。近日，这一领域似乎又取得了新的突破：一种名为DeepFaceDrawing的 AI 图像转换器能够根据简单的素描草图，创建出足以以假乱真的

本文转载自公众号“读芯术”。AI在监控技术中的广泛使用，使得每一台闭路电视摄像机都有可能成为国家的密探。在网络上，从社交媒体网站或视频中抓取的图片皆可以被用来建立诸如Clearview AI那样的大型监控数据库。Facebook和马里兰大学的研究学者制作

程序调用自身的编程技巧称为递归。递归作为一种算法在程序设计语言中广泛应用。一个方法或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法，它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解，递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需

模拟是对真实事物或者过程的虚拟。在编程时为了实现某个功能，可以用语言来模拟那个功能，模拟成功也就相应地表示编程成功。在C语言中，通常使用函数srand()和rand()来生成随机数。如果要使用上述两个函数，则需要在源程序头部包含time.h文件。在程序设计

排序算法是最基本最常用的算法，不同的排序算法在不同的场景或应用中会有不同的表现，我们需要对各种排序算法熟练才能将它们应用到实际当中，才能更好地发挥它们的优势。今天，来总结下各种排序算法。冒泡排序冒泡排序可谓是最经典的排序算法了，它是基于比较的排序算法，时间

另一部分记录的元素值比基准值大。3）此时基准元素在其排好序后的正确位置4）然后分别对这两部分记录用同样的方法继续进行排序，直到整个序列有序。

能够把空想的、很难落地的项目做到落地，才是真正有价值的有意义的事，没有任何落地，纸上谈兵，撑不了几年的。前一半问题是“哪个方向”，似乎讲的是领域和研究方向，后一半问题“最紧缺人才”，又和就业有关。

Dijkstra算法是典型的单源最短路径算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。Dijkstra算法是很有代表性的最短路径算法，在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍，如数据结构，图论，

Elasticsearch的相关度评分算法采用的是term frequency/inverse document frequency算法，简称为TF/IDF算法。算法介绍relevance score算法，简单来说就是，就是计算出一个索引中的文本，与搜索文

本文将会讲述关联规则学习中的一个基本算法，叫做先验算法。所谓先验算法，就是找出不同事件之间的联系。比如一个人在超市买了产品A，他可能会买货物B。这里我们看一个例子。当我们的商店越来越大，交易记录越来越多，那么通过人为观察来看出这些商品之间的联系就很难了，这

从n个不同元素中任取m（m≤n）个元素，按照一定的顺序排列起来，叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个排列。当m=n时所有的排列情况叫全排列。那么ABC的全排列有哪些？因为暴力是机器唯一听得懂的语言。对一个空的字符串添加字母，添加三次，这个字母是ABC这三

前面学习了递归，趁热打铁就把常见的一些算法用递归实现了一遍，找找递归的感觉。斐波那契数列用递归函数定义如下： n = 0时，f = 0 n = 1时，f = 1 n > 1时，f = f(n-1) + f(n-2). 插入排序大部分人在打牌的时候无意

递归通常涉及函数调用自身。递归也是如此，自己无法直接解决问题，将问题给下一级，下一级若无法解决，再给下一级，直到有结果再依次向上反馈。我们可以发现，这里面存在许多重复的计算，数列越大重复计算越多。利用缓存，将fib计算后的值存储，后面使用时，若存在直接取用

插入排序：。var a = [1,7,4,2,17,13,9]. function insertionSort(arr){. arr.map((d,index)=>{. let i = index. while(d<arr[i-1]&&

前言记得一年前分享过一篇《一致性 Hash 算法分析》，当时只是分析了这个算法的实现原理、解决了什么问题等。但没有实际实现一个这样的算法，毕竟要加深印象还得自己撸一遍，于是本次就当前的一个路由需求来着手实现一次。背景看过《为自己搭建一个分布式 IM 系统》

之前在博客里总结过贪心算法的相关注意概念，但是由于当时理解不够，并没有很好的总结区间贪心问题，所以在这里做一个总结：。区间贪心算法总的来说有两大题型，一个是区间不相交问题，一个是区间选点问题；其实第二种问题是第一种问题的子问题，并且对于贪心算法中的概念一定

请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。以二维数组中任意位置元素为例，同行右侧元素皆大于该点，同列下侧元素皆大于该点，因此该点右下侧元素皆大于该点。而右上侧和左下侧点都可能有大于该点的点，初步可认为，大于该值的点位于右侧

在社交网络中，有一个六度分割理论，具体是说，世界上任何互不相识的两人，平均只需要六步就能够建立起联系。一个用户的一度连接用户就是他的好友，二度连接用户就是他好友的好友，三度连接用户就是他好友好友的好友。图上的搜索算法，就是从图中的一个顶点出发，到另一个顶点

前端也要懂算法，阅《算法图解》有所得。当我们去游泳时，我们需要将东西存在保险柜里，可能东西比较多，一个放不下，这时候就需要申请2个保险柜，再将东西放在柜子里，手里拿着开柜的钥匙。

可以看到，十年双11的考验后，搜索智能化体系逐渐打造成型，已经成为电商平台稳定健康发展的核动力，主要分为四个阶段：自主研发的流式计算引擎Pora初露锋芒；双链路实时体系大放异彩；深度学习+强化学习”初步探路；全面进入深度学习时代。