一个基于策略模式的程序至少由两部分组成。第一个部分是一组策略类 strategy，策略类封装了具体的算法，并负责具体的计算过程。第二个部分是环境类 Context , Context 接受客户的请求，随后把请求委托给某一个策略类。如果没有时间但是不在乎钱，

美国当地时间周三，流行短视频平台TikTok首席执行官凯文·梅耶尔发布备忘录，其中提及将开放算法以赢得监管机构的支持。此举能够说服对其持怀疑态度的美国立法者吗？在备忘录中，梅耶尔承诺将创作者基金从2亿美元扩大到10亿美元。他表示，该公司将雇佣1万名美国人。

谷歌算法，可以说是每年都会进行上百次的更新，但重大的更新一年差不多就一两次左右。就会有官方发布，重大的更新基本上会对大部分网站造成影响。这是谷歌今年以来的第二次更新，上一次是在2020年1月的第二周发布的，那个时候新冠肺炎疫情的影响完全没有引起人们的注意，

Apriori算法基于关联规则挖掘原理。关联规则挖掘是一种识别不同项之间潜在关系的技术。这种关系可以是物品购买频率和用户购买频率的相似性。在本文中，我们将研究如何使用python示例来处理Apriori算法。在超市里，Apriori算法可以用来把相似的物品

K-NN 是最简单的机器学习算法之一，可以直观地理解。它既用于分类任务，又用于回归任务。K-NN是一种非参数的、惰性的方法。之所以称为非参数方法，是因为它对底层数据分布没有任何假设。在线性回归中，假设数据通常是提取的，这是不可能的，在这种情况下，线性回归没

交叉验证用于评估预测模型，方法是将原始样本划分为训练集以训练模型，并使用测试集对其进行评估。Sklearn中的交叉验证对我们选择正确的模型和模型参数非常有帮助。通过使用它，我们可以直观地看到不同模型或参数对结构精度的影响。我们将使用著名的数据集“iris”

如果你是某个发行渠道的内容工作者，那么内容的成败就取决于发行机制的运转逻辑。比如说，你制作了一档电视节目，你很想它能火起来，那么你就得知道该在哪里切入广告，怎么宣传节目，上哪个频道播放，所选的频道能被多少家庭收看，等等，诸如此类。YouTube没有把他们算

前段时间看了《——反应迟钝的递归》中的三个递归算法，斐波那契数列优化后的算法思路确实不错，但是后面2个数列用递归的话，个人感觉有点得不偿失。能不用递归的话，尽量不用，因为有些算法完全可以用数学来解决。因此，本文中将这三个数列的最终算法总结如下。}对于斐波那