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本文提供涵盖了强化学习RL基础概念、策略梯度、动态规划以及D4PG、R2D3等RL算法的资源。[ 导读 ]在DeepMing任职的Nando de Freitas在KHIPU 2019上做了关于强化学习的教程，102页ppt。在KHIPU 2019上，在D

前段时间，文摘菌给大家推出了一门吴恩达主讲的深度学习课程CS230，并给出了课程的全套PPT和学生project和poster。今天再为大家推荐一门神课——伯克利CS294。没有条件去现场听课的同学，也没关系，这门课提供直播和录播，想提前预习的同学，老师也

强化学习是当今深度学习中最受欢迎的研究领域之一。强化学习的部分受欢迎是因为这是一种类似于人类认知的学习方法。在强化学习场景中，代理通过对环境采取行动并获得特定奖励来有机地学习。一个鲜为人知的称为多智能体强化学习的学科侧重于涉及大量代理的强化学习场景。通常，

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Reliability and Learnability of Human Bandit Feedback for Sequence-to-Sequence Reinforcement Learning. 然而，人为因素与上述所描绘的RL模拟场景存在一些差

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