为了简化规划，约翰假定没有其他人会在湖边钓鱼，以影响他期望捕获的鱼的数量。注意John只能 从第一个湖出发，从左往右走，不能回头 。接下来是一条包含预期鱼类数量的线。如果存在多个计划，则选择在湖1尽可能长时间花费的计划，即使预计在某些间隔内不会捕获鱼。由于

常见的内部排序：插入排序、交换排序、选择排序、归并排序、基数排序外排：归并排序、将第一待排序序列第一个元素看做一个有序序列，把第二个元素到最后一个元素当成是未排序序列。仅增量因子为 1 时，整个序列作为一个表来处理，表长度即为整个序列的长度。

最大概率法分词是在最大匹配分词算法上的改进。在某些语句切分时，按最大长度切分词语可能并不是最优切分。

当一副图片中唯一存在的退化是噪声时，就有和这两个公式，其中是噪声项，且是未知的。所以从中减去噪声项是不可能的。这里我们只讨论存在加性噪声，我们可以使用空间滤波的方法来去噪。这是一种简单的均值滤波器，令是中心点在处，大小为的矩阵子图像的一组坐标。算术均值就是

哈希算法又称摘要算法，它的作用是：对任意一组输入数据进行计算，得到一个固定长度的输出摘要。哈希算法的目的就是为了验证原始数据是否被篡改。我们来简单实现一个用于用户注册和登录最基本的功能。在登录中，要检查是否存在某个用户信息，每个用户信息都是唯一的，所以可以

int[] p = partition;//等于区域的左边界和右边界

KMP算法是一种改进的字符串匹配算法，由D.E.Knuth，J.H.Morris和V.R.Pratt提出的，因此人们称它为克努特—莫里斯—普拉特操作。KMP算法的核心是利用匹配失败后的信息，尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。具体实现就是通

它是另一种方法的拓展，这种方法会基于模型复杂性对其进行惩罚，它喜欢相对简单能够更好的泛化的模型。最常见的是，回归分析能在给定自变量的条件下估计出因变量的条件期望。深度学习是人工神经网络的最新分支，它受益于当代硬件的快速发展。SVM 模型将训练事例表示为空间

int deal(vector<int>&nums,vector<int>&tmp,int ll,int rr). return 0;int mid=ll+(rr-ll)/2;int count=deal(nums,

线性回归就是对大量的观测数据进行处理，从而得到比较符合事物内部规律的数学表达式。解决的就是通过已知的数据得到未知的结果。简而言之就是通过大量数据的分析来寻找规律，如果是线性关系就利用线性回归算法模型来预测某一数据。真实值与预测值之间的误差为损失值，可以用梯

在一个方法中定义算法骨架，并将骨架中的某些步骤推迟到子类实现。add方法也没有定义成abstract，而是通过抛出异常的方式，其实这都是一样的，都符合模板模式的思想。而这里的doGet和doPost正是servlet算法骨架的扩展点，让客户端自行定义具体的

有 n 个学生站成一排，每个学生有一个能力值，牛牛想从这 n 个学生中按照顺序选取 k 名学生，要求相邻两个学生的位置编号的差不超过 d，使得这 k 个学生的能力值的乘积最大，你能返回最大的乘积吗？每个输入包含 1 个测试用例。接下来的一行包含两个整数，k

有人说，数据结构与算法，计算机网络，与操作系统都一样，脱离日常开发，除了面试这辈子可能都用不到呀！有人说，我是做业务开发的，只要熟练API，熟练框架，熟练各种中间件，写的代码不也能“飞”起来吗？首先第一篇中，我们先来对排序算法做一个总体上的认识。在考考你中

本文已经收录至我的GitHub,欢迎大家踊跃star 和 issues。机器学习整体难度还是有点，不过这个岗位真的是很香，钱多，发展空间足未来可期啊。本篇文章面经是三位大佬面试百度机器学习岗位的面试题，其中两位已经拿到offer，赶紧复习起来，下一个off

那么在数组随机选出$100$个数，最优因子不是他们因子的概率是$\left ^{100}$

评估就是估计算法在预测新数据时候能达到什么程度，但这不是对算法准确度的保证。当评估完算法模型之后，可以用整个数据集重新训练算法，生成最终的算法模型。通常将67%的数据集作为训练集，将33%的数据作为评估集。数据分布比较平衡，或者对问题的展示比较平均的情况下

都按先录入排列在前的规则处理。输入多行，先输入要排序的人的个数，然后输入排序方法0（降序）或者1（升序）再分别输入他们的名字和成绩，以一个空格隔开。这是我最近刷的第一道题，虽然是比较简单的题，但是收获不少。但是它的实际表现不如第一个解法，无论是时间上还是空

分治FFT不是一个算法而是一种思想，一般指两种套路\分治解决函数问题，分治+\合并背包。答案的生成函数即为\. &i=1\\\sum_{j=1}^{i-1}f(i-j)f&i\ne 1\end{cases}}\),其中\给定,求\. 那就是

在c++算法库里有一个强大的排序函数sort,使用方便，速度快，基本上能解决我们在平时遇到的大多数排序问题，使用 sort函数需要包含算法库：#include <algorithm>. int a[5] = {1, 3, 4, 2, 5};re

var arr = [1, 3, 4, 90, 8, 49, 0];