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专著于linux内核、网络通信、MySQL方面的学习研究;希望与大家多交流
本篇是关于mysql架构层面的内容,之前的知识追寻者发布的文章都是基础系列文章,如果读者们学习到这边就算是步入MYSQL的高阶内容了,你将理解什么MYSQL的架构与引擎,读写锁,等进阶知识,为以后的MYSQL参数配置,引擎选择,语句优化打下坚实的基础;学习
错误代码: 1062Duplicate entry ‘111‘ for key ‘uk_mem_no‘。`flag` INT NOT NULL DEFAULT ‘0‘ COMMENT ‘是否是测试会员,0不是,1是‘,`create_time` TIMES
mysqldump -uroot -proot --tables test.a1 test.a2 > tables.sql. mysqldump: Got error: 1049: "Unknown database "test.
data目录 和my.ini 初始是没有的 data目录不需要管 后续会自动生成 这面我们要手动创建my.ini 文件。登录需要密码,密码在data文件中 以.err结尾的文件中,用记事本或其他软件打开 找到 后面跟着的就是mysql随机生成的密码了,记住
limit a, b : 排序后从a行开始,总共拿b个数据。
查看使用的数据库引擎show variables like ‘%storage_engine%‘;
MYSQL *my;my=mysql_init(NULL);char ip[]="127.0.0.1";char user[]="root";char pass[]="123";char data
原因是新版的MySql密码加密算法改变,导致旧版本的Navcat连接报错。 因为只是本地的Mysql,所以没验证这个方法,网传可以,此处不介绍。ALTER USER ‘root‘@‘localhost‘ IDENTIFIED BY ‘123456‘ P
[ ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.6.1810 [ ~]# uname -r3.10.0-957.el7.x86_64[ ~]# uname -mx86_64. 安装依赖包[ yum
二进制部署比较简单,无需安装依赖环境,可以去mysql官网下载MySQL二进制包。或者说通过我网盘的链接进行下载,网盘链接中有自动部署的脚本。[ src]# chown -R mysql.mysql /usr/local/mysql/#初始化MySQL.
如果查询中的列不是独立的,则MySQL就不会使用索引。“独立的列”是指索引列不能是表达式的一部分,也不能是函数的函数。索引的选择性越高则查询效率越高,因为选择性高的索引可以让MySQL在查找时过滤掉更多的行。一般情况下某个列前缀的选择性也是足够高的,足以满
[ ~]# mysql -uroot -p123456 -e "show full processlist;". | Id | User | Host | db | Command | Time | State | Inf
下载的MySQL安装包中并不包含这个文件. 当然没有这个文件的情况下也可以安装, 但是如果需要自定义一些配置, 可以自己创建一个. 以下是一些比较基本的配置
如果我们在工作能够更好的利用好索引,那将会极大的提升数据库的性能。我们执行select * from T where age between 13 and 25 语句,这条语句的执行流程大概为:。这时候的 age 索引树已经可以满足我们的查询需求,age
无密码启动C:\Windows\System32>D:\mysql-8.0.18-winx64\bin\mysqld --console --skip-grant-tables --shared-memory. 另启一个dos窗口,无密码登录C:\W
在项目当中数据库一般都会成为主要的性能与负载瓶颈,那么针对数据库各项性能指标的监控与对应的优化是开发与运维人员需要面对的主要工作,而且这部分的工作会贯穿项目从开发到运行的整个周期里。这篇文章中我们对MySql数据库中的几个主要的性能指标的计算与统计进行下说
* 偶尔需要运行很多查询获取一个大量数据的子集。* 临时表在连接数据库时存在; 断开,自动删除表并释放空间。* 两个不同连接可以使用相同的临时表名称,二者不会相互冲突。* 创建的时候,使用关键词 IF NOT EXISTS 可以防止发生错误。创建并
id int,name char(10),id int unique key, id int, name char(10), id int, name char(10),
最近看了《高性能Mysql》那本书,总结下聚簇索引。聚簇索引并不是一种单独的索引类型,而是一种数据存储方式,具体的细节依赖于实现方式,InnoDB的聚簇索引实际上在同一个结构中保存了B+Tree索引和数据行。而没有聚簇索引时B+Tree叶子页存放的是指向数
SELECT*FROM student;+----+------+------+| id | name | ban |+----+------+------+| 1 | yy | 1913 || 7 | ss | 1923 || 8 | 许 | 1913
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