Wyn Enterprise中默认使用的是自然年进行数据分析，当然，我们可以在创建数据集过程中，添加财年分析相关的时间字段。本文主要介绍在创建数据集时，如何创建财年分析所需要的年度、季度和月份字段。（二）实现步骤第1步：创建数据集基于产品内置示例数据源Wy

在设计报表或者仪表板时，有时候从数据集获取到的数据类型和我们分析所需的类型并不匹配，不是同一种数据类型，可能会造成无法将数据正确分类或者过滤等情况。此处主要是仪表板数据集的数据类型转换。此处要注意，直接通过下拉选择调整类型可能部分情况不会生效。此时，需要使

伴随着大数据、云技术以及整个算力的发展，人工智能技术的研究及应用也迅速壮大，在语音、图像和自然语言方面取得了卓越的成绩。个推作为专业的数据智能服务商，于2010年成立至今，在大数据技术的发展过程中，收获了一些成果，也得到了自己的经验和体会。

老板直接在会上当着众多产品的面，把这话扔给我这个负责人。我在一家K12教育集团旗下，负责一款独立APP产品，目标用户是针对4-12岁的孩子。这不仅提高了平台趣味性以延长学生在平台的停留时长，增粘性，同时也增加了社交属性。

双击打开，填写源数据的地址，用户，密码，下一步，填写批量处理条数，下一步需要等待很长时间直到完成。

Kudu最初由Cloudera开发，但现在已经开始作为Apache的项目孵化。定位是OLAP数据库，说白了就是可以随机读但主要是针对顺序读做优化。所以在小米也是计算组搞而非存储组。从数据库的角度讲，比较重要的两个点是C++和raft。当然这是题外话，毕竟K

即数据库与Excel、文件系统区别。和它的种类以及优点缺点是什么？

标准的数据仓库分层：ods，pdw，mid，app（应用层）。元数据，也叫解释性数据，或者数据字典，会记录数据仓库中模型的定义，各层级之间的映射关系，监控数据仓库的数据状态和etl的任务运行状态。

3，一个类专门动态数据源类从含有threadlocal变量的类中获取设置好的数据源---就切换了

信息化是辅助企业管理的一种重要形式，一个成规模的公司必然有一套信息管理机制来维护企业运营。而信息化管理的实质也就是数据管理，对着数据分析和可视化技术的发展，可视化的数据运营模式逐渐受到越来越多人的追捧。那么，一个企业如何从一开始的单机系统到后来的数据可视化

在报表软件的实际应了通过报表展现数据，用户还经常需要利用报表来填报录入各种业务数据。例如通过销售合同表来录入新签合同，通过员工信息表来录入新进员工信息。报表具有先进的填报模型，只需简单地将制作的报表设置为填报类型并设置单元格为可写，即可实现web在线的报表

做金蝶EAS开发,经常会为数据字典更新找不到对应的字段烦恼.其实金蝶总部有人开发过一个根据meta信息自动爬取生成数据字典的工具.

某大型水泥企业在成功实施ERM项目后，财务、销售、采购、库存、质量、生产调度、原材料进厂、产品出厂、OA、CRM等系统均运行良好，为公司的管理提升、效率提高做出了较大贡献。经过调研、分析与论证，该公司最终决定实施商业智能BI项目。因此该公司打算以财务为突破

随着某集团20多年的不断发展发展，现已成为中国500强、中国大企业集团竞争力前25强、中国信息化标杆企业和国家重点火炬高新技术企业。拥有总资产数十亿元、员工数万名，涉足电力、家电、能源、等多个行业，并拥有房产、医疗、物流多项投资项目。该集团在全国拥有六大生

某商业集团是一家集精品百货、时尚百货、精品超市及大卖场、便利店为一体的大型现代化集团。此商业经过10年的发展，目前拥有2家大型百货商场，6家大型综合超市卖场，100多家超市便利店，是以现代企业制度为根基的民营实体商业和现代服务业，并拥有百货、商超、产业、地

l目前正在运行的主要是明源的各个系统；如下图所示，通过各个部门经理、信息部、软件公司顾问三方组成一个有机的整体，围绕BI项目建设，最终完成项目的建设。在BI实施项目中，按照需求，将公司的结构框架划分为三层：战略层、运营层、操作层。

企业每天都在制造大量的经营数据，这些数据反映了企业生成、销售状况。营销分析是在广泛收集信息资料的基础上，运用各种定性和定量的方法，帮助管理层决策分析，更好的为开展营销工作服务。①灵活弹性的报表设计，适应各个地区、情况的报表需求，能迎合企业需要快速反应企业状

20年前，尼葛洛庞帝曾提出“数字化生存”，伴随新的生存方式，整个商业世界也迅速数字化，尤其是专长于洞悉和表达商业思想的广告行业，一时间数字媒体及营销公司风起云涌。到了今天，数字化早已成为人们生活的常态，但数字背后的“数据化生存”，从去年起就像不速之客，也像

关注“京东技术”还是缘起4个月前失败的面试。经分系统非常复杂，详细说起来估计10本“京东技术”也写不完。其中“用户画像”一节我逐字看一遍。后面讲到精准营销，既然讲“精准”， 这个当然依赖于准确的用户定位。核心仍然是“用户画像”数据库。

在互联网世界中，什么技术代表着人工智能被广泛应用的未来？2012年12月22日，在以“推荐系统实战”为主题的百度技术沙龙上，百度推荐与个性化部高级工程师们与来自亚马逊、豆瓣网、清华大学等单位的技术专家们齐聚一堂，热烈探讨了个性化推荐领域的技术创新和实战案例