就是递归到最底部，然后对小部分排序，归并为大部分。int k = 0, i = l, j = mid+1;第二个参数是一个指向第 n 个元素的迭代器。如果这个范围内的元素是完全有序的，nth_dement() 的执行会导致第 n 个元素被放置在适当的位置。

把n个元素分成个数大致相同的两半，取a[n/2]与查找的key相比，一直搜索下去。比如：总共有n个元素，每次查找的区间大小就是n，n/2，n/4，…，n/2^k，其中k就是循环的次数。由于n/2^k取整后>=1，即令n/2^k=1，可得k=log2n

为确定记录在查找表中的位置，需和给定值进行比较的关键字个数的期望值，称为查找算法在查找成功时的平均查找长度。对线性表进行二分查找时，要求线性表必须以顺序方式存储，且结点按关键字值有序排列。int sushu//验证一个数是不是素数{if return 0;

TaurusDB是一种基于MySQL的计算与存储分离架构的云原生数据库，一个集群中包含多个存储几点，每个存储节点包含多块磁盘，每块磁盘对应一个或者多个slicestore的内存逻辑结构来管理. 在taurus的slicestore中将数据划为多个slice

简述分类与聚类的联系与区别。利用关于心脏病患者的临床历史数据集，建立朴素贝叶斯心脏病分类模型。

　　对这k个子问题分别求解。　　将求出的小规模的问题的解合并为一个更大规模的问题的解，自底向上逐步求出原来问题的解。　　　　这种使子问题规模大致相等的做法是出自一种平衡子问题的思想，它几乎总是比子问题规模不等的做法要好。

因为发生不匹配时，模式串当前下标之前的内容和被查找串的内容是相同的。移动法1的思路是：既然原初不匹配情况下，当前位置之前有相同的前缀，那么可以直接在开头跳过对红色部分的检索，因为黄色部分已经匹配了，红黄相同就可以直接跳过。上述的 第3点 ：移动过程中不能有

选择排序算法是经典算法之一，你可以想象你在打牌，每次拿到的一张牌就是待排序的一张，你需要每一次跟之前的牌进行比较，然后将这张牌插入到合适的位置。那么选择排序也是一样，将整个数组看成两个部分，有序部分和无序部分。现在需要将无序部分的数字跟有序部分进行比较，插

不管是树还是图或者栈，至于算法就最终都落到了这两种结构的操作上，滑动窗口也不例外！滑动窗口的应用场景还是很多的：。HTTP的帧传输，滑动窗口限流算法、Flink中的滑动窗口等，今天，我们就来聊聊滑动窗口的算法框架！

一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题，使得分布式哈希可以在P2P环境中真正得到应用。很多哈希算法都能够满足这

void CreateHT //由ht的叶子结点构造完整的哈夫曼树。min1=min2=32767; //lnode和rnode为最小权重的两个结点位置。ht[lnode].parent=i;ht[rnode].parent=i;

归并排序是一种分治策略的排序算法。它是一种比较特殊的排序算法，通过递归地先使每个子序列有序，再将两个有序的序列进行合并成一个有序的序列。归并排序首先由著名的现代计算机之父John_von_Neumann在1945年发明，被用在了EDVAC，足足用墨水写了

那有没有性能搞好的算法来解决这个问题呢？在进一步探讨这个问题之前，我们先来看一个生活中的例子。基于这种思路，我们的算法科学家提炼出了二分查找算法，帮助我们在给定数据集中快速定位要查找的元素。所谓二分查找，针对的是一个有序的数据集合，查找思想有点类似分治思想

运行时间与待排序的记录的顺序有关。稳定性：不稳定 2 2 1，经过选择排序后，两个2的位置会交换。最坏情况的移动次数：3(n-1). // 找到最小元素后，与当前元素交换。需要与序列长度成正比的额外内存空间

由于展示数据的时候，需要表达出这种所属关系，所以必然要在读取数据的时候进行一系列处理，由此就牵涉到了两种算法。从数据库取得二维数组省略，递归的思路其实很简单，遍历数组，根据每条数据的id值去寻找所有pid值等于自己id值的数据，直到找不到为止，实际实现起来

self.Set = self.Set - 1 # 都初始化为-1. 表示他自己就是根. Set是一个数组.self.Set[p] = self.find_r #通过迭代不停的找根.lis[k] = [k, self.find_r]

在通常情况下，URL是由系统生成的，通常包括URI路径，多个查询参数，可以对参数进行加密和解密。这是因为市面大多的算法是随机算法，碰撞率比较高，还有部分数据库自增算法，虽然无碰撞，但是过度依赖数据库导致性能比较差。

英文为Message Authentication Code，也称消息识别码等不同称呼。其主要功能是验证消息的真实性。HMAC算法是一种基于密钥的报文完整性的验证方法 ，其安全性是建立在Hash加密算法基础上的。HMAC算法是一种执行“校验和”的算法，它通

简单回顾一下我们知道的。大量的密码学算法的大数是基于指数问题的安全性，例如RSA或者DH算法。因此，现代密码学需要大指数模幂算法的有效实现。这回产生一些改进的技术。然后我们通过基于\(M\)的指数\(E\)的算法。因此，m-ary窗口会约减我们计算乘法的次

宽动态红外图像增强算法综述回顾过去带你回顾宽动态红外图像增强算法的历史进程，历来学者的一步步革命，一步步改革，从简单粗暴到细致全面。没有完美的算法，也没有最好的算法，只有更好更优秀的算法。展望未来以现在看90年代的算法，那时候的算法是有点粗糙，但是正是在这