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不久之前，我遇到了这个非常有趣的项目，文章的作者使用网络摄像头来玩经典格斗游戏Mortal Kombat。他利用卷积神经网络和回归神经网络的组合来识别他的网络摄像头录音中的踢和冲击动作。然后他将模型的预测转换为在游戏中采取适当行动。这确实是一种非常酷的玩游
Auto-Keras提供自动搜索深度学习模型的架构和超参数的功能。自动机器学习是听起来是个“城里”的新生事物，它将帮助我们创建更好的模型、更易于使用的优秀的API。在本文中，我们将与您讨论Auto-Keras，这是AutoScript与Keras的新软件包
本文是系列中的第二篇文章，将带您快速了解Tensorflow Serving的原理和使用，并利用阿里云容器服务轻松在云端搭建TensorFlow Serving集群。如果您需要学习TensorFlow请参考基于Docker的TensorFlow实验环境。T
生成敌对网络或GAN是深度学习研究和开发中最活跃的领域之一，因为它们具有惊人的产生综合结果的能力。我们将通过一个具体的例子来构建GAN的基本直觉。这篇文章按以下方式分解：。GAN的核心是包含两个具有相互竞争目标的代理，这些目标通过相反的目标发挥作用。
在本文中，我们将使用Python在TensorFlow中实现一个非常基本的程序，以便在实际中看到它。计算图是之前提到的数据流图。数据流图的每个节点将有助于评估TensorFlow计算的操作。在TensorFlow中，每个节点将零个或多个张量作为输入，并产生
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