cut_all参数为真表示采用全模式分词，为假表示采用精确模式分词，默认值为假；

——《请回答1988》。jieba库是一款优秀的 Python 第三方中文分词库，jieba 支持三种分词模式：精确模式、全模式和搜索引擎模式，下面是三种模式的特点。

二、根据词频制作词云

我,想,和,女朋友,一起,去,北京故宫博物院,参观,和,闲逛,。可见分词结果返回的是一个生成器。可见全模式就是把文本分成尽可能多的词。每个词都有其词性，比如名词、动词、代词等，结巴分词的结果也可以带上每个词的词性，要用到jieba.posseg，举例如下：

f=open("C:\\Users\\Administrator\\Downloads\\python\\新建文本文档.txt","r",encoding="UTF-8")

QQ的聊天记录可以通过消息管理器，选中联系人，右键导出为.txt格式。由于是中文，需要分词，本文的分词工具采用的是jieba分词。不知道这个“福”能不能扫出来。假设你已经导出与某人的聊天记录，接下来需要先过滤再分词生成词云。在此之前需要准备一张背景图和一份

str = ‘小明硕士毕业于中国科学院计算所，后在日本京都大学深造‘。从文件中导入文本。# 利用jieba将字符串转化为单个词语的列表。# 准备自定义图片。background_color=‘white‘,# 设置背景颜色。font_path=‘C:\Wi

Jieba下进行词性分类非常简便。词性指以词的特点作为划分词类的根据。r 代词rr 人称代词rz 指示代词rzt 时间指示代词rzs 处所指示代词rzv 谓词性指示代词ry 疑问代词ryt 时间疑问代词rys 处所疑问代词ryv 谓词性疑问代词rg 代词性

新人小菜鸟又来写博客啦！！！没人表示不开心~~(>_<)~~分词方法有很多，我这里就选择常用的结巴jieba分词；去停用词，我用了一个停用词表。就其广义而言，除了发表于报刊、广播、电视上的评论与专文外的常用文本都属于新闻之列，包括消息、通讯、特